تعیین سرعت نشست آلایندههای هوا در آب و خاک مناطق جنوبی ایران با کمک مدل MM5-MCIP
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,411
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_447
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
آلایندههای هوا به صورتهای مختلف بر محیط زیست و سلامت انسان اثر میگذارند نشست آلایندههای هوا به طور مستقیم و یا غیر مستقیم باعث آلودگی منابع آب شرب، اسیدی شدن زمینهای کشاورزی، تخریب ساختمانها و ... میشوند. همچنین ذرات معلق پس از نشست بر روی برگ گیاهان مانع رسیدن نور به آنها و کاهش رشدشان میشوند. بررسی میزان نشست آلایندهها بسیار مشکل و پیچیده میباشد چرا که تمامی عوامل محیطی، جوی و نیز نوع پوشش سطح باید در نظر گرفته شوند. در این مطالعه با کمک مدل MM5 تمامی پارامترهای جوی مؤثر بر میزان نشست آلایندههای مختلف مانند سرعت و جهت باد شبیهسازی شده و با کمک برنامه MCIP که یکی از مدولهای مدل CMAQ میباشد، سرعت نشست آلایندههای مختلف برآورد شدهاست. برنامه MCIP با استفاده از خروجی مدل MM5 که شامل پارامترهای جوی و نوع پوشش زمین میباشد و همچنین با در نظر گرفتن خصوصیات شیمیایی و فیزیکی هر کدام از آلایندهها مانند وزن مولکولی و سرعت سقوط، میزان نشست آنها را محاسبه مینماید.نتایج نشاندهنده تفاوت بسیار زیادی در سرعت نشست آلایندههای مختلف میباشد که به ماهیت هر کدام از آلایندهها وابسته است. به طور مثال میزان نشست NH3 در سطح آب و ارتفاعات، بیشتر از نواحی پست و هموار سطح خشکی است همچنین میزان نشست HCL و استالدئید در آب بسیار بیشتر از خشکی میباشد.تنها با داشتن غلظت آلایندهها در محیط و ضرب آن در سرعت نشست میتوان میزان نشست آن آلاینده را محاسبه نمود. به این منظور برای نمونه میزان غلظت NO2 از دادههای ماهواره برای دوره زمانی شبیهسازی شده استخراج و با کمک نتایج مدل MCIP برای سرعت نشست، میزان نشست این آلاینده در آب و خاک منطقه محاسبه شدهاست
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :