The Relation between Energy Consumption in Small Urban Workshops and their Environmental Pollution Emissions: a case study from Qom city
محل انتشار: مجله بهداشت و توسعه، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 395
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHD-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Background: One of the major environmental impacts of energy use is air pollutant emissions such as greenhouse gases. The aim of this study was to investigate the relation between energy consumption in small urban businesses and their air pollution in small urban businesses in the city of Qom in ۲۰۱۵. Methods: In the first step, by referring to Qom chamber of trade, a list of all urban jobs from ۶۷ trade :::union:::s was prepared and then, a total of ۲۲۳ workshops were selected randomly and visited. Means consumption of electricity and gas were calculated by referring to the related gas and electricity offices in Qom. The amount of pollutants produced from energy consumption was calculated by using the software available at the Abraxas Energy website. Results: The results showed that the average monthly consumption of ۹۰۹۸.۸۶ kwh and ۴۱۶۶۹.۳۵ cubic meters of gas in the small businesses of Qom, on average produced ۵۰.۹۹۵ of carbon dioxide, ۷۸.۹۶۳ kg of lead compounds, ۵۲.۳۹ kg nitrogen compounds, ۸.۴۰۳ kg carbon monoxide, ۵.۰۲ kg volatile organic compounds, ۱.۹۹۶ kg nitrogen oxides, ۱.۷۸۱ kg mercury compounds and less than ۱ kg per month particulate matter and SO۲. Conclusion: Any attempt for reducing energy consumption, in addition to its economic benefits, can be a basic measure to reduce environmental pollutants. Implementation of proper management plans for reducing electricity and gas consumption is a major step in this direction.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :