ارزیابی عملکرد و تحمل خشکی در ارقام اسپرس زراعی ایرانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 372
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-18_029
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
این آزمایش به منظور بررسی واکنش ارقام اسپرس ایرانی از نظر عملکرد، صفات زراعی و مورفولوژیک تحت شرایط تنش خشکی، مقایسه شاخص های مختلف تحمل و حساسیت به خشکی و شناسایی ارقام متحمل به تنش خشکی اجرا گردید. تعداد ۳۰ رقم محلی اسپرس در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با ۳ تکرار در دو محیط بدون تنش (۴۰ درصد تخلیه رطوبتی) و تنش خشکی (۸۰ درصد تخلیه رطوبتی) در مزرعه تحقیقات کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان طی دو سال ۱۳۹۰ و ۱۳۹۱ ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که اثر رقم برای همه صفات مورد ارزیابی در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. هم چنین اثر متقابل محیط رطوبتی و رقم در همه صفات مورد ارزیابی در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود که حاکی از واکنش متفاوت ارقام از نظر صفات ذکرشده در دو محیط میباشد. در میان شاخص های تحمل خشکی مورد بررسی، شاخصهای STI، GMP و MP با دارا بودن همبستگی مثبت و معنیدار در هر دو شرایط تنش خشکی و بدون تنش به عنوان شاخصهای مطلوب در شناسایی ژنوتیپهای متحمل به تنش خشکی در اسپرس شناخته شدند. در این میان، شاخص GMP بیشترین همبستگی را با عملکرد علوفه خشک در محیط تنش خشکی داشت. براساس نتایج شاخصهای بررسی شده و تجزیه به مولفه های اصلی، ارقام ۱۶ (بردسیر)، ۲۱ (فریدونشهر ۲)، ۲۳ (نجفآباد ۲) و ۲۷ (بروجرد) در بیشتر شاخصهای تحمل خشکی مورد بررسی دارای وضعیت مطلوبی بودند و به عنوان ارقام متحمل به تنش خشکی شناخته شدند
کلیدواژه ها:
Sainfoin ، Drought stress ، Drought tolerance indices ، Principle component analysis ، اسپرس ، تنش خشکی ، شاخص تحمل تنش ، تجزیه به مولفه ها
نویسندگان
سیاره ایرانی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
محمدمهدی مجیدی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
آقافخر میرلوحی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :