تاثیر آرایش کاشت و تراکم بوته بر عملکرد ژنوتیپ های سویا در شرایط شمال خوزستان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-17_024
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر آرایش کاشت و تراکم بوته بر عملکرد ژنوتیپهای سویا، آزمایشی در سال ۱۳۹۰ در مرکز تحقیقات کشاورزی صفی آباد دزفول طراحی و اجرا شد. آزمایش به صورت استریپ پلات فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار اجرا شد. تیمار آرایش کاشت در سه سطح (یک ردیف روی پشته ۶۰ سانتی متری، دو ردیف روی پشته ۷۵ سانتی متری و دو ردیف روی پشته ۹۰ سانتی متری) به عنوان عامل عمودی و تیمارهای تراکم بوته (۳۰، ۴۰ و ۵۰ بوته در مترمربع) و ژنوتیپ (۵۰۴، L۱۴ و DPX) به صورت فاکتوریل نیز به عنوان عامل افقی در نظرگرفته شدند. مقایسه میانگینهای مربوط به اثر متقابل آرایش کاشت × تراکم نشان داد که بیشترین تعداد غلاف در بوته (۸۵/۵۲) به آرایش کاشت یک ردیف روی پشته ۶۰ سانتی متری با تراکم ۴۰ بوته در مترمربع اختصاص یافت. کمترین تعداد غلاف در بوته (۳۵/۲۸) نیز به آرایش کاشت دو ردیف روی پشته ۹۰ سانتی متر و تراکم ۵۰ بوته در مترمربع اختصاص یافت. واکنش ژنوتیپها نسبت به تراکم بوته متفاوت بود. بالاترین عملکرد دانه (۱۱/۴۹۳۶ کیلوگرم در هکتار) در ژنوتیپ DPX و با تراکم ۵۰ بوته در مترمربع به دست آمد. کمترین عملکرد دانه (۴۶/۳۷۵۲ کیلوگرم در هکتار) به ژنوتیپ L۱۴ و تراکم ۳۰ بوته در مترمربع اختصاص یافت. یافتههای حاصل از آزمایش نشان میدهد که آرایش کاشت یک ردیف روی پشته ۶۰ با تراکم ۵۰ بوته در مترمربع و ژنوتیپهای DPX و ۵۰۴ مناسب منطقه می باشند.
کلیدواژه ها:
Soybean ، Row Distance ، Planting Pattern ، Cultivar and Oil ، سویا ، فاصله ردیف ، الگوی کاشت ، رقم ، روغن
نویسندگان
سید احمد کلانتر احمدی
Safiabad Agricultural Research Center of Dezful, Iran.
جهانفر دانشیان
Seed and Plant Improvement Institute, Iran.
حوریه توکلی حسنکلو
University of Mohaghegh Ardabili, Iran.
نصیبه توکلی حسنکلو
University of Mohaghegh Ardabili, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :