تعیین رقم و تاریخ کشت ایده ال گندم دیم (Triticom aestivum L.) منطقه گنبد کاووس با استفاده از تکنیک GGE بای پلات
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 451
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر تاریخ کاشت های مختلف روی پنج رقم گندم دیم (خزر۱، فلات، زاگرس، کوهدشت و کریم) آزمایشی در سال زراعی۹۳-۹۲ در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه گنبد کاووس و در قالب طرح کرت های خرد شده در پایه بلوک های کامل تصادفی انجام شد. در این طرح از ۹ تاریخ کاشت مختلف شامل ۱۳ و ۲۸ آبان، ۱۲و ۲۷ آذر، ۱۲و ۲۸ دی، ۱۹ بهمن، ۴ و ۱۸ اسفند به عنوان فاکتور اصلی و پنج رقم گندم به عنوان فاکتور فرعی، در سه تکرار استفاده شد. نتایج به دست آمده از بررسی هم زمان عملکرد و پایداری ارقام با استفاده از بای پلات و مقایسه میانگین بین ارقام و تاریخ کاشت های مختلف نشان داد که رقم کوهدشت عملکرد بالا و پایداری متوسط و رقم خزر۱ پایداری بالا و عملکرد دانه متوسط داشت. رقم فلات دارای کمترین عملکرد و رقم کریم ناپایدارترین رقم بود. تاریخ کاشت ۱۳ و ۲۸ آبان بالاترین عملکرد و پایداری را داشتند. کوهدشت و خزر۱ در تاریخ کاشت ۲۸ آبان نزدیک ترین ارقام و تاریخ کاشت به ژنوتیپ و تاریخ کاشت ایده ال بودند. رقم فلات در تاریخ کاشت ۲۷ آذر نامناسب ترین رقم و تاریخ کاشت نسبت به ژنوتیپ و تاریخ کاشت ایده ال شناسایی شدند. با توجه به نتایج تحقیق استفاده از رقم کوهدشت در تاریخ های ۱۳ و ۲۸ آبان برای رسیدن به بالاترین و پایدارترین عملکرد در منطقه گنبد کاووس در صورت تایید در آزمایشات تکمیلی توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
Ideal genotype ، Khohdasht cultuvar ، Stability ، Yeild ، Yield component ، پایداری ، رقم کوهدشت ، ژنوتیپ ایده ال ، عملکرد و اجزای عملکرد
نویسندگان
گلدی محمد بهلکه
Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran.
عباس بیابانی
Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran.
حسین صبوری
Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran.
حسینعلی فلاحی
Mazandaran Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Sari, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :