Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Improving the clustering-based routing protocol in vehicular ad-hoc networks (VANETs) by PCA algorithm

اولین کنفرانس بین المللی مکانیک، برق و علوم مهندسی
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: MEECONF01_041
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 208
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Improving the clustering-based routing protocol in vehicular ad-hoc networks (VANETs) by PCA algorithm

Faezeh Sadat Sonbolestan, - Department of computer, Computer Networking, ACECR Institute of Higher Education, Isfahan, Iran
Elnaz Keshvar - Department of computer, Computer Networking, ACECR Institute of Higher Education, Isfahan, Iran
Hossein Moradi - Lecturer of Computer Engineering, Islamic Azad University - Khomeinishahr Branch

چکیده مقاله:

Given the number of vehicles on the streets and highways around the world, new challenges and opportunities arise in the face of the development of cities and communities. Understanding vehicle mobility can lead to better information about efficiency, maintenance, and, more broadly, situations, accidents, and pollution. During this article, we use the information of the GPS Global Positioning System to find the vehicles that are moving in our vehicle, and then, by combining it with the PCA algorithm, we identify the vehicles that are in the best condition to communicate with us. By calculating the variance and standard deviation of the points received from GPS, the PCA algorithm first classifies the average vehicle distance of the vehicles within our communication coverage area and notifies the system. The important point in the information receiving and processing phase is that the system is intelligent, so that the system automatically decides how many incoming messages to process by calculating the speed of our vehicle, which results in less information processing when we are in traffic. As a result, system performance is improved in terms of errors.

کلیدواژه ها:

vehicular ad-hoc networks (VANETs) ، clustering ، Principal Component Analysis (PCA) ، Global Position System (GPS)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MEECONF01_041 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1219475/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sonbolestan,, Faezeh Sadat and Keshvar, Elnaz and Moradi, Hossein,1400,Improving the clustering-based routing protocol in vehicular ad-hoc networks (VANETs) by PCA algorithm,1st International Conference on Mechanical, Electrical engineering and Engineering Sciences,https://civilica.com/doc/1219475

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Sonbolestan,, Faezeh Sadat؛ Elnaz Keshvar and Hossein Moradi)
برای بار دوم به بعد: (1400, Sonbolestan,؛ Keshvar and Moradi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,001
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی