انتخاب بهترین توزیع آماری قابل برازش بر شاخصai۰ در محاسبه شاخص خشکسالی RDIاستاندارد شده

خشکسالی از مهترین بلایای طبیعی می باشد که صرف نظر از اقلیم منطقه می تواند در تمام مناطق اثرات زیان باری را بر بخش های مختلف از قبیل کشاورزی، منابع آب و غیره بر جای بگذارد. یکی از مهمترین شاخص هایی که به منظور ارزیابی شدت خشکسالی مورد استفاده قرار می گیرد شاخص RDI استانداد شده (بر اساس نسبت بارندگی به تبخیر و تعرق پتانسیل) می باشد. یکی از پارامتر های مهم در در بحث شاخص RDI استانداد شده، پارامترai۰ می باشد که پس از برازش دادن یکی از توزیع های آماری کاربردی در هیدرولوژی نسبت به استاندارد نمودن آن اقدام می شود. در این مطالعه که در سه ایستگاه شیراز، شهر کرد و رشت با اقلیم های خشک، نیمه خشک و مرطوب انجام شد با استفاده از پارامتر های اقلیمی ( ۱۹۶۷ الی ۲۰۱۴) اقدام به محاسبه پارامتر ai۰ ماهانه و بررسی و انتخاب بهترین توزیع آماری قابل برازش بر داده های آن گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که در تمام ایستگاه های مورد بررسی توزیع لوگ پیرسون تیپ ۳ با دارا بودن حداقل شاخص RMSE ( ۰/ ۱۹۹ در شیراز، ۰ / ۱۵۸ در شهر کرد و ۰/۰۳۸ در رشت) و حداقل شاخص BME ( ۰ / ۰۰۲۱ در شیراز، ۰ / ۰۰۰۹- در شهر کرد و ۰ /۰۰۰۳- در رشت) دارای بهترین برازش بر سری داده های مورد بررسی می باشد.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، شاخص RDI ، توزیع آماری ، انتخاب توزیع مناسب ، پارامترai۰