بررسی فلورستیک کوه نوا (نور)، استان کرمانشاه
محل انتشار: نشریه زیست شناسی گیاهی ایران، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 355
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPB-9-3_006
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی گونه های گیاهی، معرفی فلور، تعیین شکل های زیستی و پراکنش جغرافیایی گیاهان کوه نوا در استان کرمانشاه انجام شد. منطقه کوه نوا با مساحت ۷۰۰۰ هکتار، مقدار بارندگی سالانه ۱/۳۴۸ میلی متر متوسط دمای سالانه ۷/۱۳ درجه سانتی گراد در جنوب غربی استان کرمانشاه واقع شده است. ارتفاع کوه نوا از سطح دریا ۲۵۰۰ متر است. روش جمع آوری گیاهان، روش مرسوم بررسی های تاکسونومیک منطقه ای بود. ۸۰۰ نمونه گیاهی از نقاط مختلف منطقه، بین ارتفاعات ۱۶۰۰ تا ۲۵۰۰ متر در دو فصل رویشی و بین سال های ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۰ جمع آوری و در هرباریوم دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد و هرباریوم مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه نگهداری شدند. شکل زیستی گونه های گیاهی با روش Raunkiaer مشخص شد. جایگاه منطقه کوه نوا از نظر طبقه بندی جغرافیای گیاهی ایران براساس پراکنش جغرافیایی و منابع بررسی شد. از ۱۷۷ گونه شناسایی شده در کوه نوا ۱۳۶ گونه دولپه ای و ۴۱ گونه تک لپه ای حضور دارند. این گونه ها به ۳۷ تیره و ۱۲۹ جنس تعلق دارند. تیره های مهم به ترتیب عبارتند از: Fabaceae (۶۹/۱۶ درصد)، Asteraceae (۶۹/۱۶ درصد) و Poaceae (۸۶/۱۱ درصد). تروفیت ها با ۶۹ گونه (۹۸/۳۸ درصد) فراوان ترین شکل زیستی هستند. ۹۷ گونه (۸/۵۴ درصد) متعلق به ناحیه ایرانی - تورانی و از این تعداد، ۸ گونه بوم زاد ایران هستند
نویسندگان
محمد مهدی دهشیری
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، بروجرد، ایران
نسترن جلیلیان
بخش تحقیقات جنگل و مرتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، ترویج و آموزش کشاورزی استان کرماننشاه، کرمانشاه، ایران
گودرز طهماسبی
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، بروجرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :