آنالیز ژنتیکی پارامترهای مدل مکانیستیک پلوت - گوتوین برای منحنی شیردهی گاوهای شیری ایران
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های علوم دامی، دوره: 28، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANIMAL-28-3_003
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
زمینه مطالعاتی: با استفاده از مدلهای مکانیستیک (زیستشناختی) میتوان خصوصیات ژنتیکی منحنی شیردهی گاوها را از نقطهنظر بیولوژی ترشح شیر در بافت پستان، مورد بررسی قرار داد. هدف: این تحقیق، با هدف استفاده از یک مدل مکانیستیک در ارزیابی خصوصیات ژنتیکی منحنی شیردهی گاوهای زینه (آمیخته) و اصیل هلشتاین اجرا گردید. روش کار: از تعداد ۱.۴۴۸.۲۹۲ رکورد شیر روز آزمون متعلق به ۱۶۱.۶۷۶ راس گاو شیری (دختران ۳.۹۷۹ راس گاو نر) در ۹۲۱ گله که طی سالهای ۱۳۷۶ تا ۱۳۹۱ برای نخستین بار زایش داشتند، استفاده شد. از مدل مکانیستیک پلوت - گوتوین با دو پارامتر MS (صفت مرتبط با حداکثر ظرفیت ترشح شیر) و DR (صفت مرتبط با کاهش نسبی تعداد سلولهای ترشحکننده شیر) برای توصیف شکل منحنی شیردهی استفاده گردید. تابع غیرخطی فوق، بر دادههای شیر روز آزمون هر گاو، بهطور جداگانه برازش و پارامترهای آن برای هر یک از گاوها، برآورد شد. به منظور تخمین وراثتپذیری برای صفات MS و DR از مدل دام تکمتغیره استفاده شد. روند ژنتیکی با روش تابعیت وزنی میانگین ارزش اصلاحی از سال زایش محاسبه گردید. نتایج: وراثتپذیری MS و DR بهترتیب ۲۹۳/۰ و ۱۹۰/۰ بود. همبستگی پیرسون بین ارزش اصلاحی صفات مزبور ۲۹/۰- بهدست آمد (۰۰۰۱/۰p <). روندهای فنوتیپی و ژنتیکی برای MS بهترتیب ۵۲/۰ و ۰۶۳/۰ کیلوگرم در سال، و برای DR بهترتیب ۰۰۰۰۲۵/۰- و ۰۰۰۰۰۷/۰- و همهی آنها بهلحاظ آماری معنیدار بودند (۰۰۰۱/۰p <). نتیجهگیری نهایی: با توجه به وراثتپذیری نسبتا بالا برای MS و DR ، درنظر گرفتن آنها در شاخص انتخاب گاوها، میتواند منجر به بهبود ژنتیکی مناسبی برای صفات مزبور گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
همایون فرهنگ فر
علوم دام دانشگاه بیرجند
سارا نظام دوست
علوم دام دانشگاه بیرجند
محمدباقر منتظر تربتی
بخش علوم دام دانشگاه بیرجند
محمدرضا اصغری
بخش علوم دام دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :