تعیین نیاز آبی و ضریب گیاهی ذرت با استفاده از داده های سنجش از دور و الگوریتم سبال
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این تحقیق تعیین نیاز آبی و ضریب گیاهی ذرت در اراضی ایستگاه زراعی بابل در استان مازندران با استفاده از تصاویر لندست و الگوریتم سبال مدنظر قرار گرفت. لذا ۱۱ تصویر ماهواره ای لندست ۷ و ۸ در دو سال ۱۳۹۳ و ۱۳۹۴ در طول دوره رشد ذرت تهیه شد. به منظور استفاده از الگوریتم سبال ابتدا داده های هر باند بر اساس ضرایب ارائه شده برای آن باند واسنجی شدند. سپس شار تابش خالص در سطح زمین و شار گرمای خاک با استفاده از تمامی شارهای تابشی ورودی و خروجی و محاسبه ضرایب آلبیدو، گسیلمندی سطحی، دمای سطح زمین و شاخص های گیاهی NDVI، SAVI و LAI بدست آمد. شار گرمای محسوس نیز با تعیین دو پیکسل سرد و گرم و در نظر گرفتن شرایط پایداری اتمسفر محاسبه شد. در انتها نقشههای نیاز آبی در طول دوره رشد ذرت بدست آمد که مقایسه آن با کتاب مرجع، سند ملی آب و فائو ۵۶ بیانگر میزان RMSE برابر با ۹۹/۰، ۰۹/۱ و ۶۵/۰ میلی متر در روز بوده است. سپس با محاسبه تبخیر-تعرق مرجع به روش فائو-پنمن-مانتیث، مقدار ضریب گیاهی ذرت در دوره های مختلف رشد بدست آمد. این ضریب برای دوره میانی ۲۴/۱ بدست آمده است که ۲۸، ۸ و ۳ درصد به ترتیب با مقدار پیشنهادی کتاب مرجع، سند ملی و فائو ۵۶ اختلاف داشته است. برای نیمه اول دوره ابتدایی نیز ۱/۰ و برای نیمه دوم دوره ابتدایی ۴/۰ بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد اسماعیل کمالی
دانشجوی دکترای علوم و مهندسی آب- آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا فرید حسینی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین انصاری
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدعلی غلامی سفیدکوهی
گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :