مقایسه تبخیر و تعرق مرجع روزانه محاسبه شده و واقعی در شرایط گلخانه ای در اقلیم نیمه خشک
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 9، شماره: 6
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 370
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-9-6_009
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور مقایسه مقدار حقیقی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (چمن) با مقدار برآورد شده از روش های محاسباتی در گلخانه ای واقع در پنج کیلومتری شهرستان ماهان (در جنوب استان کرمان) با ارتفاع ۱۸۸۰ متر از سطح دریا اجرا شد. داده های هواشناسی شامل دماهای تر و خشک، میانگین روزانه دما، رطوبت نسبی، تشعشع خورشید و ساعات آفتابی از ۲۲ آبان ۱۳۹۰ تا سوم فروردین ماه ۱۳۹۱ در محیط گلخانه برداشت شد. همچنین مقدار حقیقی تبخیر و تعرق مرجع توسط دو عدد میکرولایسیمتر اندازه گیری گردید. تعداد ۱۲ مدل به منظور محاسبه تبخیرتعرق مرجع مورد توجه قرار گرفت. علاوه بر این، میزان تبخیر توسط تشت تبخیر کوچک نیز در محیط گلخانه اندازه گیری گردید. نتایج نشان داد که از بین روش های موردبررسی، روش فائو-۲۴ تابشی با ضریب همبستگی (r) ۶۵/۰، ریشه میانگین مربع خطا (RMSE)۸۱/۰، شاخص توافق (d) ۸/۰ و همچنین میانگین مطلق خطا (MAE) ۶۵/۰، مناسب ترین مدل در شرایط گلخانه ای در این اقلیم بوده است. روش مک کلود با ضریب همبستگی (r) ۱۱/۰، ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) ۳۲/۳، شاخص توافق (d) ۳۲/۰ و همچنین میانگین مطلق خطا (MAE) ۱۶/۳ اختلاف معنی داری را در مقایسه با مقادیر میکرولایسیمتری در داخل گلخانه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید اکبری فرد
کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان - انجمن پژوهشگران جوان،دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
بهرام بختیاری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محمد محمد میرحبیبی
کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان - انجمن پژوهشگران جوان،دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
عباس رضایی استخروئیه
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :