پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پویا
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,318
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0761
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
پیش بینی تقاضای آب فعالیت مهمی در عملکرد موفق سیستم تامین و توزیع آب شهری است دراین تحقیق پیش بینی کوتاه مدت 14 روز آینده میان مدت 26 هفته آینده و بلندمدت 24 ماه آینده تقاضای آب شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پویا DAN2 و شبکه عصبی با تاخیر زمانی متمرکز FTDNN انجام شده است عدم تفکیک روزهای هفته در مدل روزانه پیش بینی مستقیم روزانه سپس جمع بستن به هفته های متناظر در مدل هفتگی و استفاده از فصلهای تقاضای زیاد و تقاضای کم درمدل ماهانه نتیجه بهتر پیش بینی را ارائه داد عملکرد مطلوب مدل DAN2 د رنتایج پیش بینی مشاهده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه فعال
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب دانشگاه صنعتی شریف
احمد ابریشم چی
استادگروه مهندسی آب و محیط زیست دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :