بررسی ارتباط ریزرخساره ها، محیط رسوبی، دیاژنز و کیفیت مخزنی سازند میشریف (سنومانین آغازین- تورونین) در میدان نفتی اسفند (سیری E)، شمال خاوری خلیج فارس
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 231
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSSR-35-2_005
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
سازند میشریف (به سن سنومانین- تورونین) یکی از مهم ترین مخازن هیدروکربنی حوضه خلیج فارس با ترکیب سنگ شناسی آهک است. در پژوهش حاضر برای شناسایی ریزرخساره ها و محیط رسوبی، فرایندهای دیاژنزی و نقش این فرایندها در کیفیت مخزنی سازند میشریف در میدان نفتی اسفند، تعداد ۱۵۱ مقطع نازک میکروسکوپی به همراه داده های تخلخل و تراوایی دو چاه SIE-۵ و SIE-۶ مطالعه شدند. مطالعه های پتروگرافی به شناسایی ۱۱ ریزرخساره متعلق به زیرمحیط های پهنه جزرومدی، لاگون، پشته کربناته، رمپ میانی و رمپ بیرونی در محیط رمپ کربناته هموکلینال منجر شدند. عمده ریزرخساره های دو چاه یادشده به زیرمحیط پشته کربناته و لاگون تعلق دارند و توالی نهشته شده در هر دو چاه کم عمق شدگی به سمت بالا را نشان می دهد. مهم ترین مشخصه های دیاژنتیکی در سازند میشریف عبارتند از: انحلال، سیمانی شدن، تراکم، دولومیتی شدن، شکستگی و استیلولیتی شدن. بررسی ها نشان می دهند تقریبا تمام ریزرخساره های سازند میشریف در هر دو چاه در کلاس ۱ و ۲ پتروفیزیکی لوسیا قرار گرفته اند و وضعیت مخزنی مناسبی دارند. بهترین ریزرخساره های مخزنی سازند میشریف در کمربند های لاگون، پشته کربناته و رمپ میانی نهشته شده اند. از سوی دیگر، وضعیت مخزنی کمربندهای رخساره ای مشابه در دو چاه باهم متفاوت است و بر مبنای این تفاوت وضعیت مخزنی، تاثیر فرایندهای دیاژنزی نسبت به محیط رسوبی روی کیفیت مخزنی بیشتر بوده است و می توان مخزن میشریف را مخزنی دیاژنتیک در نظر گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیامرث حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه هرمزگان، ایران
پیمان رضائی
استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه هرمزگان، ایران
سجاد کاظم شیرودی
دکتری زمین شناسی مهندسی، شرکت نفت فلات قاره ایران
محمد معینی
کارشناس شرکت فلات قاره ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :