ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی شهر مشهد با استفاده از کریجینگ نشانگر برمبنای آلودگی نیترات
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 322
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-10-1_005
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی استفاده از کریجینگ معمولی نمیتواند پهنه های مستعد آلودگی (در معرض خطر) را مشخص نماید. در این پژوهش، بهمنظور آگاهی از وسعت مناطق بیش از حد مجاز آلودگی نیترات (mg/L ۵۰) و نیز شناسایی مناطق مستعد آلودگی، داده های نیترات ۲۸۷ حلقه چاه در محدوده شهر مشهد به مساحت ۳۲۰ کیلومتر مربع و در گستره آماری ۱۳۸۱ تا ۱۳۸۹ به کمک نرم افزار R مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. فرایند تحلیل و ارزیابی شامل مرتب سازی در شیت های اکسل، شناسایی داده های دورافتاده، حذف روند، بررسی همسانگردی، تعیین مدل های منتخب تغییرنما در هر سال و انجام کریجینگ فضایی و زمانی نشانگر می باشد. نتایج نشان داد که در هر سال، مدل تغییرنمای مترن به بهترین نحو ساختار فضایی داده ها را تبیین می کند. همچنین در گستره آماری مورد مطالعه به ترتیب ۱/۷، ۸/۵، ۲/۷، ۵/۸، ۶/۸، ۴/۹، ۴/۱۰، ۱/۲ و ۴/۲ درصد از کل منطقه از حد مجاز آلودگی عبور کرده است. از این رو به نظر می آید با تمهیداتی از جمله خارج کردن چاه های مناطق آلوده از مدار بهرهبرداری، جلوگیری از حفر چاه های جدید، انتقال آب از سد دوستی، استفاده از چاه های کشاورزی مطلوب در بخش شرب و اجرای شبکه جمع آوری فاضلاب، مناطق غیر مجاز زیادی از سال ۱۳۸۸ کنترل شده است. علاوه بر این، در این سال ها به ترتیب ۴/۱۰، ۷/۱۱، ۴/۱۲، ۴/۹، ۳/۱۴، ۲/۱۲، ۰/۶، ۶/۱۱ و ۵/۱۱ درصد از کل منطقه، مستعد آلودگی بوده است، بنابراین توجه بیش از پیش به این مناطق و بررسی علل آلودگی و کنترل آن ضروری بهنظر می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم اکبرزاده
کاندیدای دکتری آبیاری و زهکشی، پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
بیژن قهرمان
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ، مشهد، ایران
کامران داوری
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :