تحلیل ریخت سنجی هندسی فلس ماهیان برای شناسایی جنس، گونه و جمعیت ها مطالعه موردی خانواده کپورماهیان (Cyprinidae)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-5-17_001
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
شناسایی گونه ها و جمعیت های ماهیان با استفاده از فلس روشی غیر مخرب، سریع و کم هزینه است. از اینرو، این مطالعه با هدف بررسی امکان به کارگیری روش ریخت سنجی هندسی بر پایه لندمارک بر روی فلس ماهیان برای شناسایی سریع گونه ها و جمعیت های ماهیان و مقایسه آن با روش مشابه محیط پیرامونی فلس با استفاده از لندمارک های کاذب به اجرا در آمد. برای این منظور، از فلس های یک جمعیت از سس ماهی بزرگ سر (Luciobarbus capito)، چهار جمعیت از ماهی خیاطه (Alburnoides eichwaldii) و دو جمعیت از ماهی سفید (Rutilus frisii kutum)، متعلق به خانواده کپورماهیان استفاده شد. بر روی تصاویرگرفته شده از فلس ها در روش در ریخت سنجی لندمارک پایه تعداد ۱۷ لندمارک و در روش نیمه لندمارک تعداد تعداد ۲۳ نیمه لندمارک تعریف شد سپس، با نرم فزار TpsDig۲ رقومی شدند. داده های حاصل پس از تحلیل پروکراست، با استفاده از تحلیل چند متغیره تجزیه به مولفه های اصلی، تجزیه همبستگی کانونیک و تحلیل خوشه ای بررسی شدند. نتایج استفاده از هر دو روش (۷ و ۲۳ عدد لندمارک) نشان داد که تفاوت معنی داری بین شکل فلس های هر سه گونه وجود دارد (۰۰۱/۰>p) ولی تفاوت بین جمعیت های آنها معنی دار نبود (۰۵/۰
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده نرجس طباطبایی
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
سهیل ایگدری
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
ایرج هاشم زاده سقرلو
گروه شیلات و محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
اصغر عبدلی
گروه تنوع زیستی و مدیریت اکوسیستم، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :