تحلیل ریخت سنجی هندسی فلس ماهیان برای شناسایی جنس، گونه و جمعیت ها مطالعه موردی خانواده کپورماهیان (Cyprinidae)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TBJ-5-17_001

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

شناسایی گونه ها و جمعیت های ماهیان با استفاده از فلس روشی غیر مخرب، سریع و کم هزینه است. از اینرو، این مطالعه با هدف بررسی امکان به کارگیری روش ریخت سنجی هندسی بر پایه لندمارک بر روی فلس ماهیان برای شناسایی سریع گونه ها و جمعیت های ماهیان و مقایسه آن با روش مشابه محیط پیرامونی فلس با استفاده از لندمارک های کاذب به اجرا در آمد. برای این منظور، از فلس های یک جمعیت از سس ماهی بزرگ سر (Luciobarbus capito)، چهار جمعیت از ماهی خیاطه (Alburnoides eichwaldii) و دو جمعیت از ماهی سفید (Rutilus frisii kutum)، متعلق به خانواده کپورماهیان استفاده شد. بر روی تصاویرگرفته شده از فلس ها در روش در ریخت سنجی لندمارک پایه تعداد ۱۷  لندمارک و در روش نیمه لندمارک تعداد تعداد ۲۳ نیمه لندمارک تعریف شد سپس، با نرم فزار TpsDig۲ رقومی شدند. داده های حاصل پس از تحلیل پروکراست، با استفاده از تحلیل چند متغیره تجزیه به مولفه های اصلی، تجزیه همبستگی کانونیک و تحلیل خوشه ای بررسی شدند. نتایج استفاده از هر دو روش (۷ و ۲۳ عدد لندمارک) نشان داد که تفاوت معنی داری بین شکل فلس های هر سه گونه وجود دارد (۰۰۱/۰>p) ولی تفاوت بین جمعیت های آنها معنی دار نبود (۰۵/۰

کلیدواژه ها:

ریخت سنجی لندمارک پایه ، شکل فلس ، سس ماهی ، ماهی سفید ، ماهی خیاطه

نویسندگان

سیده نرجس طباطبایی

گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

سهیل ایگدری

گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

ایرج هاشم زاده سقرلو

گروه شیلات و محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

اصغر عبدلی

گروه تنوع زیستی و مدیریت اکوسیستم، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cardin, S. X. (۲۰۰۰) Advances in morphometric identification of fishery ...
  • Chen, W. J. and Mayden, R. L. (۲۰۰۹) Molecular systematics ...
  • Coad, B. (۲۰۱۲) Freshwater fishes of Iran. Retrieved from http://www.briancoad.com. ...
  • Crews, S. C. and Hedin, M. (۲۰۰۶) Studies of morphological ...
  • Ibanez, A. L., Cowx, I. G. and O'Higgins, P. (۲۰۰۷) ...
  • Ihssen, P. E., Brooke, H. E., Casselman, J. M., McGlade, ...
  • Klingenberg, C. P. (۲۰۱۱) MorphoJ: an integrated software package for ...
  • Murta, A. G. (۲۰۰۰) Morphological variation of horse mackerel (Trachurus ...
  • Nelson, J. S. (۲۰۰۶) Fishes of the world. John Wiley ...
  • Poulet, N., Reyjol, Y., Collier, H. and Lek, S. (۲۰۰۵) ...
  • Recasens, L., Lombarte, A. and Sanchez, P. (۲۰۰۶) Teleostean fish ...
  • Rohlf, F. J. (۲۰۰۴) tpsSpline, thin-plate spline, version ۱.۲۰. US ...
  • Rohlf, F. J. (۲۰۰۵) tpsDig۲, digitize landmarks and outlines, version ...
  • Schtickzelle, N. and Quinn, T. P. (۲۰۰۷) A metapopulation perspective ...
  • Swain, D. P. and Foote, C. J. (۱۹۹۹) Stocks and ...
  • Watkinson, D. A. and Gillis, D. M. (۲۰۰۵) Stock discrimination ...
  • Zelditch, M. (۲۰۰۴) Geometric morphometrics for biologists: a primer. Elsevier ...
  • نمایش کامل مراجع