ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

انتشار پایگاه های داده مسیر حرکت با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۳.۰

انتشار پایگاه های داده مسیر حرکت با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۳.۰
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_PADSA-9-1_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 105
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتشار پایگاه های داده مسیر حرکت با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۳.۰

فاطمه دلدار - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مهدی آبادی - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، سازوکارهای متعددی برای اجرای پرس وجوهای آماری با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی روی پایگاه های داده مسیر حرکت پیشنهاد شده است. هدف اغلب این سازوکارها پاسخ به پرس وجوهای آماری بدون انتشار مسیرهای حرکت اشیا متحرک است. در این مقاله، یک سازوکار حریم خصوصی تفاضلی جدید به نام DP-STDR پیشنهاد می شود که با حفظ سودمندی های فضایی و زمانی، مسیرهای حرکت مصنوعی را با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی و برای اهداف تحلیل داده منتشر می کند. DP-STDR برخی ویژگی های اصلی فضایی، زمانی و آماری مسیرهای حرکت واقعی را حفظ کرده و ساختار درختی جدیدی را با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی برای نگهداری محتمل ترین مسیرهای موجود با طول ها و نقاط شروع مختلف تعریف می کند. از این ساختار درختی برای تولید مسیرهای حرکت مصنوعی استفاده می شود. آزمایش های انجام شده نشان می دهند که DP-STDR در مقایسه با کارهای مرتبط پیشین، سودمندی پاسخ پرس وجوها را افزایش داده و ویژگی های فضایی، زمانی و آماری مسیرهای حرکت واقعی را بهتر حفظ می کند.

کلیدواژه ها:

حریم خصوصی تفاضلی ، انتشار پایگاه داده مسیر حرکت ، درخت مسیر نویزی ، الگوی مسیر حرکت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_PADSA-9-1_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1203798/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلدار، فاطمه و آبادی، مهدی،1400،انتشار پایگاه های داده مسیر حرکت با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۳.۰،https://civilica.com/doc/1203798

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، دلدار، فاطمه؛ مهدی آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1400، دلدار؛ آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. C. M. Fung, K. Wang, R. Chen, and P. ...
  • C. Dwork, “Differential privacy,” In Automata, Languages and Programming (M. ...
  • T. Zhu, G. Li, W. Zhou, and P. S. Yu, ...
  • N. Niknami, M. Abadi, and F. Deldar, “SpatialPDP: A personalized ...
  • F. Deldar and M. Abadi, “PLDP-TD: Personalized-location differentially private data ...
  • G. Cormode, T. Kulkarni, and D. Srivastava, “Answering range queries ...
  • K. Al-Hussaeni, B. C. M. Fung, F. Iqbal, J. Liu, ...
  • C. Piao, Y. Shi, J. Yan, C. Zhang, and L. ...
  • Z. Zheng, T. Wang, J. Wen, S. Mumtaz, A. K. ...
  • R. Chen, B. C. M. Fung, B. C. Desai, and ...
  • X. He, G. Cormode, A. Machanavajjhala, C. M. Procopiuc, and ...
  • S. Wang, R. Sinnott, and S. Nepal, “Privacy-protected statis­tics publication ...
  • F. Deldar and M. Abadi, “PDP-SAG: Personalized privacy protection in ...
  • M. E. Gursoy, L. Liu, S. Truex, L. Yu, and ...
  • M. E. Gursoy, L. Liu, S. Truex, and L. Yu, ...
  • N. Holohan, D. J. Leith, and O. Mason, “Differential privacy ...
  • J. Zhang, X. Xiao, and X. Xie, “PrivTree: A differentially ...
  • C. Xu, J. Ren, Y. Zhang, Z. Qin, and K. ...
  • G. Cormode, S. Jha, T. Kulkarni, N. Li, D. Srivastava, ...
  • F. Deldar and M. Abadi, “Differentially private count queries over ...
  • R. Chen, G. Acs, and C. Castelluccia, “Differentially private sequential ...
  • S. Wang and R. O. Sinnott, “Protecting personal trajectories of ...
  • M. Li, L. Zhu, Z. Zhang, and R. Xu, “Achieving ...
  • C. Dwork, F. McSherry, K. Nissim, and A. Smith, “Calibrat­ing ...
  • F. McSherry and K. Talwar, “Mechanism design via differential privacy,” ...
  • Z. Jorgensen, T. Yu, and G. Cormode, “Conservative or liberal? ...
  • N. Kohli and P. Laskowski, “Epsilon voting: Mechanism design for ...
  • Y. Zheng, L. Zhang, X. Xie, and W.-Y. Ma, “Mining ...
  • W. Qardaji, W. Yang, and N. Li, “Differentially private grids ...
  • ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 34,218
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی