فاطمه دلدار - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مهدی آبادی - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

در سال های اخیر، سازوکارهای متعددی برای اجرای پرس وجوهای آماری با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی روی پایگاه های داده مسیر حرکت پیشنهاد شده است. هدف اغلب این سازوکارها پاسخ به پرس وجوهای آماری بدون انتشار مسیرهای حرکت اشیا متحرک است. در این مقاله، یک سازوکار حریم خصوصی تفاضلی جدید به نام DP-STDR پیشنهاد می شود که با حفظ سودمندی های فضایی و زمانی، مسیرهای حرکت مصنوعی را با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی و برای اهداف تحلیل داده منتشر می کند. DP-STDR برخی ویژگی های اصلی فضایی، زمانی و آماری مسیرهای حرکت واقعی را حفظ کرده و ساختار درختی جدیدی را با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی برای نگهداری محتمل ترین مسیرهای موجود با طول ها و نقاط شروع مختلف تعریف می کند. از این ساختار درختی برای تولید مسیرهای حرکت مصنوعی استفاده می شود. آزمایش های انجام شده نشان می دهند که DP-STDR در مقایسه با کارهای مرتبط پیشین، سودمندی پاسخ پرس وجوها را افزایش داده و ویژگی های فضایی، زمانی و آماری مسیرهای حرکت واقعی را بهتر حفظ می کند.

حریم خصوصی تفاضلی, انتشار پایگاه داده مسیر حرکت, درخت مسیر نویزی, الگوی مسیر حرکت