بررسی اثر مالکیت و مدیریت دولتی بر ناکارایی صنایع تولیدی در استانهای مختلف ایران
محل انتشار: فصلنامه برنامه ریزی و بودجه، دوره: 21، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 345
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPBUD-21-2_007
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
بررسی کارایی بخشهای مختلف اقتصادی به خصوص بخش صنعت، همچنین بررسی عوامل تاثیرگذار بر کارایی در این بخش، یکی از مهمترین مباحث اقتصادی است. روشهای مختلفی برای اندازهگیری کارایی فنی بهکار میرود که یکی از آنها روش تحلیل تابع مرزی تصادفی است. در این روش با بهرهگیری از فنهای اقتصادسنجی، مرز کارایی تولید تخمین زده میشود و عملکرد بنگاهها در مقایسه با این مرز کارایی سنجیده میگردد. در این پژوهش با استفاده از آمار و اطلاعات کارگاههای پنجاه نفر کارکن و بیشتر طی سالهای ۱۳۷۳ تا ۱۳۹۰، توابع تولید مرزی تصادفی برای بخش صنعت و بر حسب استانهای کشور برآورد شد و با استفاده از این توابع مرزی، میزان کارایی فنی بهطور نسبی در هر یک از استانها مشخص گردید. علاوه بر این، اثر نسبت مدیریت و نسبت مالکیت دولتی و همچنین تعداد بنگاههای فعال بهعنوان سه متغیر محیطی اثرگذار بر ناکارایی این صنایع در استانهای کشور بررسی گردید. به این ترتیب تصویری مقایسهای از کارایی فنی و عوامل موثر بر ناکارایی در کشور بهدست آمد. نتایج پژوهش نشان داد میانگین کارایی فنی برآورد شده ۵۶/۷۹ درصد بوده و استانهای تهران دارای بیشترین و کهگیلویه و بویراحمد دارای کمترین میانگین کارایی فنی هستند. عامل مدیریت دولتی اثر منفی و دو عامل مالکیت دولتی و تعداد بنگاهها اثر مثبتی بر کارایی فنی این صنایع داشته است.
کلیدواژه ها:
Stochastic Frontier Function ، Firms with Fifty Employees and More ، Technical Efficiency ، Ownership ، Management. ، تحلیل تابع مرزی تصادفی ، صنایع پنجاه نفر کارکن و بیشتر ، کارایی فنی ، مالکیت ، مدیریت.
نویسندگان
راضیه غلامی
University of Vali-Asr Rafsanjan, Kerman
حسین مهرابی بشرآبادی
Shahid Bahonar University, Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :