ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روشی جدید برای استخراج موجودیتهای نامدار

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_029
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 921
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای استخراج موجودیتهای نامدار

شهناز پناهی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مهرآستان، آستانه اشرفیه
فرهاد عابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش
صدیقه رحیمی زاده اصلی
زکیه ازادبر

چکیده مقاله:

همواره تشخیص موجودیت در یک متن برای انسان کار آسانی است. اما یافتن الگوریتمی برای انجام این کار در کامپیوتر، طوری که به یافتههای انسان نزدیک باشد، پیچیده است. تاکنون روشهای زیادی برای استخراج موجودیت، ارائه شده که هر کدام برای هدف خاصی تعبیه گردیده است. استخراج موجودیتهای نامدار در پیدا کردن روابط معنایی بین متون از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله، روش جدیدی معرفی میشود که نسبت به بهترین سیستمهای تشخیص موجودیت نامدار، عملکرد مناسبی دارد. بدین منظور از آنتولوژی یاگو که پایگاه دانش جامعی است، به عنوان منبع دانش پیش زمینه استفاده شده است. برای ارزیابی نیز، روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با یکی از بهترین روشها در این زمینه، با قضاوتهای انسانی سنجیده شده و بهبود عملکرد این روش اثبات میگردد

کلیدواژه ها:

موجودیتهای نامدار، استخراج موجودیت، آنتولوژی یاگو، ابهام زدایی، ویکیپدیا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ROUDSARIT01_029 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119813/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی، شهناز و عابدینی، فرهاد و رحیمی زاده اصلی، صدیقه و ازادبر، زکیه،1390،روشی جدید برای استخراج موجودیتهای نامدار،اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،رودسر،https://civilica.com/doc/119813

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، پناهی، شهناز؛ فرهاد عابدینی و صدیقه رحیمی زاده اصلی و زکیه ازادبر)
برای بار دوم به بعد: (1390، پناهی؛ عابدینی و رحیمی زاده اصلی و ازادبر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Extraction from text for computing Semantic Relatedness. In proceedings of ...
  • Ho sseinJadidinejad _ A New D isambiguation Method for Semantic ...
  • Ho SS einJadidinejad. From Text to Knowledge: Semantic Entity Extraction ...
  • Olena Medelyan, David Milne, Catherine Legg, Ian H.Witten. Mining meaning ...
  • Maria Grineva, Maxim Grinev, Dmitry Lizorkin, Extracting Key Terms From ...
  • F. M. Suchanek, G. Ifrim, and G. Weikum .LEILA: Learning ...
  • The Stanford Natural Language Processing Group. Stanford Named Entity Recognizer ...
  • Alex, B., B. Haddow, and C. Grover, Recognising Nested Named ...
  • based word Sense disamb iguation using measures of word semantic ...
  • SvenSchmeiey Term Extraction and Mining of Term Relations from U ...
  • Finkel, _ Manning, C.D.: Joint parsing and named entity recognition. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 414
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی