ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

چالش های موجود در استخراج موجودیت های نامدار

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_030
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,187
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله چالش های موجود در استخراج موجودیت های نامدار

شهناز پناهی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مهرآستان، آستانه اشرفیه
فرهاد عابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش
صدیقه رحیمی زاده اصلی
زکیه ازادبر

چکیده مقاله:

همواره استخراج موجودیت از متن، امر مهمی تلقی شده و در یافتن ارتباط معنایی بین متون کمک قابل ملاحظه . تاکنون روشهای زیادی برای استخراج موجودیت پیشنهاد شده است، که هر کدام برای هدفی خاص، طراحی شدهاند. با بررسی چالشهای موجود در این زمینه، و یافتن نقاط ضعف و قوت روشها، می توان در راستای بهبود و تعمیم آنها قدم برداشت و نتایج حاصل از کارآیی آنها را بهبود بخشید. در این مقاله با بررسی چالشهای مرتبط با یکی از بهترین روشهای موجود در استخراج موجودیتهای نامدار، که در مقایسه با قیاسهای انسانی عملکرد خوبی داشته، تلاش میشود که کارآیی آن مورد ارزیابی قرار گیرد. بدین منظور با اجرای آن بر روی متون مختلف، از آنتولوژی یاگو که منبع دانش پیش زمینه در این مقاله است و بررسی درصد دقت و فراخوانی آن، با استفاده از پیاده سازیهای مکرر، نقاط ضعف این روش نمایان شده و با به چالش کشیدن دلایل ضعف کارآیی این روش در استخراج موجودیت

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ROUDSARIT01_030 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119814/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی، شهناز و عابدینی، فرهاد و رحیمی زاده اصلی، صدیقه و ازادبر، زکیه،1390،چالش های موجود در استخراج موجودیت های نامدار،اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،رودسر،https://civilica.com/doc/119814

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، پناهی، شهناز؛ فرهاد عابدینی و صدیقه رحیمی زاده اصلی و زکیه ازادبر)
برای بار دوم به بعد: (1390، پناهی؛ عابدینی و رحیمی زاده اصلی و ازادبر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شهناز پناهی، فرهاد عابدینی، صدیقه رحیمی زاده اصلی، زکیه آزادبر، ... [مقاله کنفرانسی]
  • Hos seinJadidinej ad. A New D isambiguation Method for Semantic ...
  • Semantic Entity Extraction using YAGO Ontology.In International Journal on Machine ...
  • O lenaMedelyan, David Milne, Catherine Legg, Ian H.Witten. Mining meaning ...
  • CChristiane Fellbaum, editor. WordNet: An Electronic Lexical Database.MI Press, Cambridge, ...
  • Johannes Hoffart, Fabian Suchanek, Klaus Berberich, Gerhard Weikum. YAGO2: A ...
  • and Temporally Enhanced Knowledge Base from Wikipedia. Research Report MPI-I-20 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 421
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی