ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه رویکردی نوین مبتنی بر راه حل غیر متمرکز برای مقیاس بندی خودکار منابع در محیط رایانش ابری

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: KAUCEE02_197
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 32
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه رویکردی نوین مبتنی بر راه حل غیر متمرکز برای مقیاس بندی خودکار منابع در محیط رایانش ابری

فریماه رئیس براتعلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات. محلات استان مرکزی
مصطفی قبایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات. محلات استان مرکزی
سیدحسین سیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

چکیده مقاله:

در این پژوهش به ارائه رویکرد تامین اتوماتیک خودکار منابع در سرویس های ابری در محیط رایانش ابری پرداخته شده است. از جمله چالش هایی که در این راستا مطرح است این است از آنجایی که حجم دستورات وارد شده در هر ماشین مجازی و تخصیص به موقع منابع خودکار با حجم هر ماشین مجازی تاثیر مستقیم دارد لذا مدیریت و استفاده بهینه از منابع ابری نیز برای مدیریت مرکز داده ابری به علت غیرقابل پیش بینی بودن بار کاری و درخواست های کاربران بسیار دشوار است. همچنین مدیریت و تامین منابع در مجموعه های رایانشی بزرگ و پیچیده نیازمند زمان و هزینه بسیار زیادی است.در روش پیشنهادی در این پژوهش، از حلقه MAPE برپایه مدیریت در هر سرویس خودمختار استفاده نمودیم که در فاز تحلیل این حلقه از مدل رگرسیون خطی (ARMA) و در فاز برنامه ریزی، از روش تصمیم گیر بیز ساده به منظور بهینه نمودن منابع استفاده شده است. سپس رویکرد پیشنهادی خود را تحت سه بار کاری واقعی ClarkNet، FIFA و NASA با روش DEPAS و با مواردی از زیر مجموعه های روش DEPAS از جمله Opt.Min، Opt.Des و Opt.Max مقایسه نمودیم و از نظر معیارهای مختلف در سه سناریو Normal، Soft و Heavy مورد ارزیابی قرار دادیم و از نتایج حاصل از شبیه سازی مشاهده نمودیم که روش پیشنهادی موجب افزایش ۱.۱ درصد بهره وری ماشین های مجازی، ۲.۶ درصد کاهش هزینه، ۱.۶درصد افزایش زمان پاسخ و ۰.۵ درصد افزایش تعداد درخواست گردیده است.

کلیدواژه ها:

تامین منابع، حلقه MAPE، روش پیش بینی سری و زمانی ARMA ، تصمیم گیر بیز ساده.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197768/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رئیس براتعلی، فریماه و قبایی، مصطفی و سیدی، سیدحسین،1397،ارائه رویکردی نوین مبتنی بر راه حل غیر متمرکز برای مقیاس بندی خودکار منابع در محیط رایانش ابری،دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/1197768

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، رئیس براتعلی، فریماه؛ مصطفی قبایی و سیدحسین سیدی)
برای بار دوم به بعد: (1397، رئیس براتعلی؛ قبایی و سیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 887
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی