روش جستجوی ژن سرطان ریه و پستان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 414
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KAUCEE02_049
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در میان بیماریهایی که سبب مرگ و میر می شوند، سهم سرطان تقریبا ۲۵٪ بوده است. این امر دومین علت مرگ در جهان است. تشخیص زودرس و دقیق سرطان برای سلامتی بیماران بسیار حیاتی است و تجزیه تحلیل داده های ژن به شناسایی و طبقه بندی سرطان منجر می شود.روش های تعیین شده برای تشخیص سرطان به طور عمده به پزشکان ماهری نیازمند است که به کمک تصویربرداری پزشکی، علائم خاصی که معمولا ظاهر می شود را تشخیص دهند.ما نیاز به یک روش کارامد و دقیق داریم تا با کمترین زمان و بیشترین دقت مارا در تشخیص بیماری یاری سازد. داده کاوی فرایند استخراج اطلاعات مفید از دانش است که در حجم زیادی از داده ها پنهان است. داده هایی که در این تحقیق مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار گرفته سرطان پستان و ریه بوده است.الگوریتم هایی که در این تحقیق از طریق آنها مدل ها را ساخته ایم عبارتند از : درخت تصمصم گیری ۱و پشتیبانی از الگوریتم های ماشین بردار۲الگوریتم های بسته بندی۳ و انباشته شدن۴ که برای بررسی دقت طبقه بندی بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی کیا
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شمال،آمل,ایران
حمیدرضا کوهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی,دانشگاه شمال،آمل،ایران