خوشه بندی و بررسی کارایی شعبه های بانک بر اساس الگوریتم تحلیل عاملی استوار و تحلیل پوششی داده ها

به طور ویژه بانکها، سازمانهایی هستند که با مشتریان تعامل مستقیم دارند و عنصر مشتری در این سازمانها اهمیت ویژه ای دارد. بدیهی است جهت پیشرو بودن در عرصه رقابت توجه به مشتری و اختصاص خدمات ویژه با تشخیص نیازمندهای آنها و ارائه خدمات درست به آنها محقق خواهد شد. این مقاله یک روش چند مرحلهای پیشنهاد میکند که روشهای تحلیل خوشه بندی و تحلیل پوششی داده ها (DEA) را ادغام میکند تا خوشه های مدیریتی شعبه بانکی را شناسایی کرده و عملکرد کارایی آن ها را بررسی کند. برای این منظور از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، برای تشخیص شعبه های نفوذی، یعنی نمایش رفتارهای شدید عملیاتی، و خوشه بندی شعبه ها بر اساس ویژگی های عملکرد، استفاده می شود. فرض بر این است که شعبه های تاثیرگذار بر هر دو روش خوشه بندی و تعیین عملکرد کارایی، اثر می گذارند به این منظور از پروفایل ها به عنوان اطلاعات متنی، مدل های مبتنی بر شبیه سازی ورودی گرا DEA برای بررسی کارایی شعب از دیدگاه های meta-frontier (MF) و cluster-frontier (CF) استفاده می شود سپس عملکرد شعبه ها در قالب پروفایل های مبتنی بر نفوذ و خوشه و تعیین کارایی مشخص می شوند. در نهایت نتایج کارآیی شعبه های بانک را با نتایج حاصل از اجرای این روش مقایسه می کنیم. روش چند مرحله ای ارایه شده می تواند به عنوان یک سیستم متخصص شناخته شود که تصمیم گیری را در شبکه و سطوح شعبه های بانکی اعلام کند و با استفاده از این روش پیشنهادی راه های جایگزین برای خوشه بندی شعبه های بانک و به دست آوردن بینش مدیریتی جدید برای عملکرد بهتر شعبه های بانکی ایجاد می شود.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، کارایی عملکرد ، تحلیل پوشش داده ها((DEA ، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی ،