تشخیص تقلب در داده های نامتوازن تراکنش ها بانکداری الکترونیک با استفاده از روش بوستینگ حساس به هزینه

امروزه با گسترش روز افزون استفاده از سامانه های مدرن بانکی و خدمات آن از جمله کارت های اعتباری بانکی و افزایش تعداد تراکنش ها با این کارت ها، سو استفاده های مالی و تقلب در این تراکنش ها بیش از پیش نمود پیدا کرده است. این سو استفاده ها علاوه بر از دست دادن منابع مالی هنگفت، منجر به کاهش اعتماد مشتریان به استفاده از سامانه های مدرن بانکی و در نتیجه کاهش اثربخشی این سامانه ها در مدیریت بهینه ی سرمایه و تراکنش های مالی می شود. هرچند جلوگیری از تقلب بهترین راه کاهش تقلب های بانکی است، اما افراد سودجو از راه هایی به اهداف خود دست پیدا می کنند. بنابراین روش هایی به روز و کارا مورد نیاز است تا تراکنش های مشکوک در هنگام وقوع و یا کمی بعد از آن شناسایی شوند. در این پژوهش یک روش کارآمد برای شناسایی تقلب در تراکنش های کارت های بانکی ارائه می گردد. روش پیشنهادی از بوستینگ حساس به هزینه استفاده می کند. این الگوریتم از روش های موثر داده کاوی برای کاوش و استخراج اطلاعات ارزشمند در داده های بزرگ محسوب می شود. پس از انجام آزمایشات، الگوریتم پیشنهادی در معیار precision حدود ۸ درصد و در معیار recall حدود ۱۱ درصد بهبود داشته است. از معایب الگوریتم پیشنهادی صرف زمان زیاد برای آموزش مدل می باشد.

کلیدواژه ها:

بانکداری الکترونیک ، بوستینگ حساس به هزینه ، تشخیص تقلب ، داده های نامتوازن