پیش بینی حرکات سود با استفاده از داده های حسابداری و XBRL

پژوهش حاضر با موضوع پیش بینی حرکات سود با استفاده از داده های حسابداری و XBRL صورت پذیرفت پژوهش حاضر به لحاظ نوع تحقیق در زمره تحقیقات کاربردی قلمداد می گردد. پژوهش حاضر همچنین به لحاظ روش گردآوری داده ها، جز تحقیقات کمی محسوب می شود. جامعه آماری در این پژوهش را (کلیه شرکت های تولیدی) عضو (سازمان بورس و اوراق بهادار) و (شرکت بورس ایران) در سال های ( ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۷ )تشکیل می دهند.شیوه نمونه گیری در این تحقیق جز گروه نمونه گیری احتمالی(یعنی احتمال برابر حضور کلیه افراد جامعه آماری در فرایند نمونه گیری) و از نوع نمونه گیری طبقه ای نسبتی می باشد. داده ها بوسیله سامانه کدال و سایت بورس اوراق بهادار گردآوری شدند. نتایج نشان داد با استفاده از اطلاعات XBRL و متغیرهای در نظر گرفته شده در دوره های سال ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۷ می توانند ۵۹% تا ۷۵% و بطور متوسط۵/۶۶ % سود هر سهم را پیش بینی کنند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی حرکات سود ، داده های حسابداری ، XBRL