گروهبندی برخی ژنوتیپهای سریش (Eremurus spp.) ایران با استفاده از صفات ریختی
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 51، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-51-4_009
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
ایران با داشتن هفت گونه، سه زیرگونه و یک گونه هیبرید، سومین مرکز پراکنش جنس سریش میباشد. به منظور بررسی تنوع ژنتیکی درون و بینگونهای، ۸۷ ژنوتیپ Eremurus متعلق به شش گونه شامل E. inderiensis، E. presicus، E. luteus، E. olgea، E. spectabilis و E. stenophyllus جمع آوری شده از نه استان از لحاظ صفات کمی و کیفی ریختشناسی مورد ارزیابی قرار گرفتند. تجزیه به مولفههای اصلی نشان داد پنج مولفه، ۹۶ درصد از تغییرات کل واریانس را توجیه می نمایند. طول خوشه، ساقه و ارتفاع گیاه، رنگ گل، تعداد برگ و شکل میوه از اجزای تشکیلدهنده مولفههای اصلی بودند. تجزیه خوشهای، ژنوتیپها را به شش گروه در سطح گونهای تقسیم نمود.جمعیتهای درون هر گروه از مناطق مختلف جغرافیایی بودند که بیانگر این است که ارتباطی بین الگوی کلاستر بر اساس صفات ریختی و توزیع جغرافیایی ژنوتیپها وجود نداشت. نتایج تجزیه همبستگی نشان داد بین اکثر صفات کمی اندازهگیری شده همبستگی مثبت وجود داشت. بهطورکلی، نتایج این تحقیق نشان داد ژنوتیپهای سریش از نظر صفات مورد مطالعه از تنوع بالایی برخوردار هستند. بر اساس نتایج حاصل از دادههای ریختی، گونههای E. olgea و E. stenophyllus پتانسیل بهنژادی جهت تولید گل شاخهبریده و گونههای E. inderiensis، E. luteus، E. presicusفرصت بهنژادی جهت به کارگیری در باغهای صخره ای و فضای سبز را دارا میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هانیه هادیزاده
دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
علیرضا بابایی
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
لیلا سمیعی
استادیار، پژوهشکده علوم گیاهی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
علیرضا سیفی
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :