ساختار بدن انسان الگویی به منظور طراحی ساختمان های بلند مرتبه هوشمند
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی معماری و سازه
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 13,512
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSA02_087
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1390
چکیده مقاله:
امروزه افزایش جمعیت و قیمت زمین بلندمرتبه سازی یا رشد و توسعه عمودی شهرها را اجتناب ناپذیر کرده است از جمله مزایای توسعه عمودی شهرها حفظ زمین کاهش تخریب محیط زیست کاهش حمل و نقل و ترافیک درون شهری و همچنین کاهش آلودگی های محیطی و مصرف انرژی ناشی از توسعه افقی است طراحی یک ساختمان بلند حاصل نهایی فرایند پیچیده ای است که حل مساله سازه آن یکی از مهمترین معضلات آن می باشد از ابتدای تمدن بشری دنیای پررمز و راز طبیعت دستاویز خوبی برای حل این قبیل معضلات بوده است وبیونیک همان علمی است که این فاصله میان طبیعت و تکنولوژی را مرتفع می سازد. بیونیک دانشی است که از ترکیب مفاهیم متفاوت علوم طبیعی و مهندسی شکل گرفته و با مطالعه سیستمهای حیاتی پیچیده موجودات زنده و فرمهای طبیعی پاسخگوی خوبی برای حل مسائل فنی و ساختاری مهندسان می باشد با پذیرش نسبت ارتفاع به سطح مقطع به عنوان مقیاسی برای بلندی ساختار بدن انسان به عنوان یک ساختار بلند درنظر گرفته شده و در ادامه از سه منظر به بررسی این پدیده با هدف الهام از آن در طرایح ساختمان های بلند پرداخته می شود سازه بدن انسان دریان بخش به فرم اسکلت بدن انسان انحناهای موجود در ستون فقرات نوع اتصالات و نحوه توزیع و انتقال نیرو در آن و ... پرداخته می شود مغز انسان کنترل هوشمند بدن انسان : مغز انسان با دو عملکرد واکنش نسبت به محرک ها و صدور فرامین به دیگر اجزا تبدیل به یک مدریت هوشمند برای سیستم بدن شده است پوست انسان الگویی برای پوسته ساختمان های بلند: این جز با قابلیت های بالا و پیچیده خود در تبدیل بدن انسان به عنوان یک خرده اقلیم نقش بسزایی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کتایون تقی زاده
دکتری معماری استادیار دانشکده معماری دانشگاه تهران
متین باستان فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :