به کارگیری روش چانهزنی نش نامتقارن جهت تخصیص بهینه منابع آبی مشترک در شرایط ورشکستگی
محل انتشار: دو فصلنامه آب و توسعه پایدار، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSD-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
تحت شرایط کمبود آب ناشی از محدودیت منابع آب و بهرهبرداری بیرویه، مدیریت مبتنی بر مشخصههای انعطافپذیری، عدالت و پایداری منابع آب میتواند نقش مهمی در جلوگیری از ادامه روند بحرانزا و کاهش نزاع آببران ایفا نماید. در این پژوهش با استفاده ترکیبی از مفاهیم ورشکستگی و چانهزنی نش نامتقارن، به ارائه چارچوب تخصیص بهینه منابع آبی مشترک پرداخته شد. حوضه آبریز اترک شامل استانهای گلستان، خراسانهای شمالی و رضوی بهعنوان مطالعه موردی منظور شد. ابتدا به وسیله مدل بهینهسازی نش در حالت متقارن و نامتقارن تخصیص آب در این حوضه صورت پذیرفت، در کنار این مدل از روشهای متداول در رویکرد ورشکستگی نیز استفاده شد و با مدل چانهزنی نش مقایسه شد. نتایج نشان داد با لحاظ مفروضات مختلف، مدل چانهزنی پیشنهادی قادر به پوشش نتایج قوانین ورشکستگی متداول میباشد. همچنین دخیل نمودن پتانسیل آب تولیدی در تعیین وزن آببران در مدل چانهزنی نش نامتقارن میتواند گام مهمی در جهت تخصیص عادلانهتر آب باشد و در این حالت تخصیص آب استانهای گلستان و خراسانهای شمالی و رضوی بهترتیب ۱۳۸، ۹۰۲ و ۱۷۴ میلیون متر مکعب در سال میشود. با انجام تحلیل حساسیت، نتایج نشان داد، با تغییر وزن نسبی، رتبه درصد تامین آب آببران دچار تغییر میشود. یافتههای تحقیق حاکی از آن است که مدل انعطافپذیر پیشنهادی با فراهم نمودن امکان مذاکره، میتواند ابزار مدیریتی کارایی جهت حل مسائل کلان تخصیص منابع آب مشترک بهشمار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معین ایرانشاهی
کارشناسیارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران
صفر معروفی
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران
امید نصیری قیداری
دکترای مهندسی منابع آب، کارشناس سازمان آب منطقهای استان زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :