ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تولیدخودکار قوانین فازی با استفاده از الگوریتم های ممتیک با جستجوی محلی جدید و اتوماتای یادگیر

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,302

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/119177

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS11_091

تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم های ممتیک برای تولید قوانین فازی در سیستمهای مبتنی بر قانون فازی ارائه شدها ست از آنجایی که تولید قوانین فازی در این سیستم ها غالبا وابسته به حضور خبره در حوزه مساله است تولید خودکار قوانین مورد توجه قرار میگیرد روشهای موجود برای تولید خودکار قوانین فازی مانند روشهای مبتنی بر الگوریتم ژنتیک از پایداری و سرعت لازم برخوردار نیستند لذا دراین مقاله ابتدا به منظور افزایش سرعت همگرایی با استفادها ز یک روش مبتنی بر تئوری اطلاعات جمعیت اولیه ای با شایستگی مناسب ایجاد نموده سپس به منظور افزایش پایداری یک الگوریتم ممتیک با جستجوهای محلی جدید پیشنهاد شده است تا قوانین فازی را از جمعیت اولیه تولید نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مسعود طاهری کدخدا

دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جیمز دبلیو، وندر زندن، "روان شناسی رشد"، موسسه انتشارات بعثت، ...
  • فتاحی، محمد جواد، " استخراج قوانین فازی با استفاده از ...
  • Bardossy, A. and Duckstein, L., "Fuzzy Rule-Based Modeling with Application ...
  • Cordon, O., Herrera, F., Hoffmann, F. and Magdalena, L., "Genetic ...
  • Systems and its Application to Modeling and Control", IEEE Transactions ...
  • Nomura, H., Hayashi, H. and Wakami, N., "A Learning Method ...
  • Shann, J. J. and Fu, H. C., "A Fuzzy Neural ...
  • Delgado, M., Gomez- Skarmeta, A. F. and Martin, F., "A ...
  • Chen, C. C., "Design of PSO-based Fuzzy Classification Systems", Tamkang ...
  • Cordon, O. and Herrera, F., "A Three-stage Evolutionary Process for ...
  • Zhou, E., and Khotanzad, A., "Fuzzy Classifier Design Using Genetic ...
  • Cotta, C., Fermandez, A.J., Gallardo, J.E., "On the Hybridization of ...
  • Eiben A.E., smith J.E, "Introduction to evolutionary computing", Springer, 2003. ...
  • Mitchell M., "An introduction to genetic algorithms", MIT press, 2002. ...
  • Yew-Soon, O., Meng-Hiot, L., Ning, Z., Kok-Wai, W., "Classificatio of ...
  • Guimares, F.G., Campelo, F., Igarashi, H., Lowther, D. A., Ramrez, ...
  • Evolutionary Algorithms With Local Learning and Local Search", Magnetics, IEEE ...
  • Abtahi, F., Meybodi, M. R., Ebadzadeh, M. M., Maani, R., ...
  • "Genetic Fuzzy Systems Evolutionary Tuning and [16] Sheybani, M., and ...
  • Blake, C., Keogh, E. and Merz, C.J., "UCI Repository of ...
  • Krasnogor N., Smith J., "A Tutorial for Competent Memetic Algorithms: ...
  • Knowles J.D., Corne D.W., M-PAES, "A memetic algorithm for multiobjective ...
  • Krasnogor, N., Smith, J., "A Tutorial for Competent Memetic Algorithms: ...
  • Meybodi, M.R., and Kharazmi, M.R., "Application _ Cellular Learning Automata ...
  • Wong, C.C., Chen, C.C. and Lin, B.C., "Design of Fuzzy ...
  • Cordon, O., Herrera, F., Hoffmann, F. and Magdalena, L., ...
  • Learning of Fuzzy Knowledge Bases" , World Scientific, July 2001. ...
  • Mitchell, T.M., "Machine Learning", McGraw-Hil Science, March 1997. ...
  • Machine Learning Database", Univ. California, Irvine, 1 998 .(httg :www.ics.uci ...
    • نمایش کامل مراجع