تولید زلزلههای مصنوعی غیریکنواخت در یال درههای دوبعدی مثلثی با در نظرگیری اثرات توپوگرافی
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 313
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-13-3_006
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
نتایج حاصل از پژوهشهای متعددی نشان داده است که در خلال وقوع یک زلزله مشخصات لرزهای حرکت زمین در فواصل نزدیک به ابعاد سازههای مهندسی طویل بهطور چشمگیری تغییر میباید. تعیین دقیق مشخصات حرکت زمین در نقاط واقع بر یال درهها بهدلیل قرارگیری تکیهگاههای سازههای طویلی مانند سدها و پلها روی آنها اهمیت خاصی در مهندسی زلزله دارد. هدف این مقاله تولید زلزلههای مصنوعی غیریکنواخت در یال درههای مثلثی با درنظرگیری اثرات توپوگرافی دره است. بهمنظور تولید زلزلههای مصنوعی غیریکنواخت از روش بازنمایش طیفی که یکی از پرکاربردترین روشهای موجود در زمینه تولید تاریخچههای زمانی غیریکنواخت است، استفاده میشود. در اکثر پژوهشهای موجود در ادبیات فنی توابع نبود انسجام لرزهای برای ساختگاههای مسطح ارائه شدهاند،از اینرو، نمیتوانند الگوی مناسبی برای تولید زلزلههای مصنوعی در سازههای طویلی مانند پلها و سدها که تکیهگاههای آنها درون عوارض توپوگرافی دره قرار دارند باشند. بهمنظور درنظرگیری اثرات توپوگرافی ابتدا الگوی تقویت طیفی امواج لرزهای در عارضه دره از طریق انجام تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی بهوسیله برنامه Flac۲D بهدست آمده و سپس از توابع تقویت بهدست آمده در تولید رکوردهای متغیر در یال دره استفاده میشود. مقایسه مشخصات رکوردهای تولید شده با توابع تقویت دره نشان میدهد روش پیشنهادی این مقاله بهطور موفقیتآمیزی قادر به تولید تحریکات غیریکنواخت تکیهگاهی در یال دره است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد علی صدرالدینی
Department of Civil Engineering, Islamshahr Branch, Islamic Azad university, Islamshahr, Iran
نوید هادیانی
Department of Civil Engineering, Islamshahr Branch, Islamic Azad university, Islamshahr, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :