متاآنالیز انرژی قابل متابولیسم گندم در طیور برای تعیین معادلات رگرسیونی بر اساس ترکیبات شمیایی
محل انتشار: فصلنامه تولیدات دامی، دوره: 22، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAP-22-2_009
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، بررسی معادلات رگرسیونی پیشبینی انرژی قابل متابولیسم گندم با استفاده از محتوای شمیایی آنها با استفاده از مطالعه متاآنالیزی بود. پایگاه دادهای متشکل از ترکیبات شیمیایی و محتوای انرژی قابل متابولیسم ظاهری تصحیح شده برای ازت (AMEn)، نمونه ۱۱۱از واریتههای مختلف گندم از منابع منتشر شده قبلی استخراج و بررسی شد. اطلاعات نمونهها شامل پروتئین خام (CP)، چربی خام (EE)، فیبر خام (CF)، خاکستر (Ash) و AMEnبود. میانگین AMEn، (کیلوکالری در کیلوگرم۲۹۱۷/۴۶) و میانگین CP، EE، CF و Ash بهترتیب ۱۲/۵۳، ۲/۱۲، ۱/۶۱، ۱/۵۶ (درصد ماده خشک) بود. با استفاده از پایگاه دادههای طراحی شده، معادلات متا-رگرسیونی برای پیشبینی محتوای AMEn از روی ترکیبات شمیایی برازش شد. بهترین معادله به صورت CF% ۱۸۵/۴ + EE% ۱۷۵/۸ + CP% ۴۵/۸ + ۱۶۴۸= (کیلوکالری/کیلوگرم) AMEn بهدست آمد. از این معادله میتوان برای پیشبینی انرژی واریتههای گندم در کارخانههای خوراک دام و یا مزارع پرورش طیور استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد احمدی
استادیار، گروه پرورش و مدیریت طیور، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
وحید رسولی مریوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه پرورش و مدیریت طیور، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
یوسف محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه پرورش و مدیریت طیور، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :