سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

متاآنالیز انرژی قابل متابولیسم گندم در طیور برای تعیین معادلات رگرسیونی بر اساس ترکیبات شمیایی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 320

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAP-22-2_009

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله متاآنالیز انرژی قابل متابولیسم گندم در طیور برای تعیین معادلات رگرسیونی بر اساس ترکیبات شمیایی

هدف از این پژوهش، بررسی معادلات رگرسیونی پیشبینی انرژی قابل متابولیسم گندم با استفاده از محتوای شمیایی آنها با استفاده از مطالعه متاآنالیزی بود. پایگاه دادهای متشکل از ترکیبات شیمیایی و محتوای انرژی قابل متابولیسم ظاهری تصحیح شده برای ازت (AMEn‎)، نمونه ۱۱۱از واریتههای مختلف گندم از منابع منتشر شده قبلی استخراج و بررسی شد. اطلاعات نمونهها شامل پروتئین خام (CP)، چربی خام (EE)، فیبر خام (CF)، خاکستر (Ash) و AMEnبود. میانگین AMEn‎، (کیلوکالری در کیلوگرم۲۹۱۷/۴۶) و میانگین CP، EE، CF و Ash بهترتیب ۱۲/۵۳، ۲/۱۲، ۱/۶۱، ۱/۵۶ (درصد ماده خشک) بود. با استفاده از پایگاه دادههای طراحی شده، معادلات متا-رگرسیونی برای پیشبینی محتوای AMEn‎ از روی ترکیبات شمیایی برازش شد. بهترین معادله به صورت CF% ۱۸۵/۴ + EE% ۱۷۵/۸ + CP% ۴۵/۸ + ۱۶۴۸= (کیلوکالری/کیلوگرم) AMEn بهدست آمد. از این معادله میتوان  برای پیشبینی انرژی واریتههای گندم در کارخانههای خوراک دام و یا مزارع پرورش طیور استفاده نمود.

کلیدواژه های متاآنالیز انرژی قابل متابولیسم گندم در طیور برای تعیین معادلات رگرسیونی بر اساس ترکیبات شمیایی:

نویسندگان مقاله متاآنالیز انرژی قابل متابولیسم گندم در طیور برای تعیین معادلات رگرسیونی بر اساس ترکیبات شمیایی

حامد احمدی

استادیار، گروه پرورش و مدیریت طیور، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

وحید رسولی مریوانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه پرورش و مدیریت طیور، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

یوسف محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه پرورش و مدیریت طیور، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
1. Alvarenga R, Zangeronimo M, Pereira L, Wolp R and Almeida, ...
2. Ahmadi H and Rodehutscord M (2017) Application of artificial neural ...
3. Ahmadi H and Rodehutscord M (2012) A meta-analysis of responses ...
4. Ahmadi H (2017) A mathematical function for the description of ...
5. Barteczko J, Augustyn R, Lasek O and Smulikowska S (2009) ...
6. Carré B, Lessire M and Juin H (2013) Prediction of ...
7. Del Alamo AG, Verstegen MWA, Den Hartog LA, de Ayala ...
8. Firkins JL, Eastridge ML, St-Pierre NR and Noftsger SM (2001) ...
9. Ghods Alavi B, Morovaj H and Shivazad M (2017) Determination ...
11. Mariano FCMQ, Paixão CA, Lima RR, Alvarenga RR, Rodrigues PB ...
12. Noorghadimi J, Moraveg H, Ghaziani, F and Akbari R(2016) Prediction ...
14. Salar M and Golian1 A (2000) The use of sibbald ...
16. Shakouri M and Kermanshahi H (2003) Effect of NSP degrading ...
17. Scott, T (2002) Impact of wet feeding wheatbased diets with ...
18. Sauvant D and Martin O (2006) Empirical Modelling through Meta-analysis ...
19. Sauvant D, Schmidely P, Daudin J and St-Pierre N.R (2008) ...
20. Valdes E and S. Leeson (1992) Near infrared reflectance analysis ...
21. Yegani M and Korver DR (2012) Prediction of variation in ...
22. Yaghoubfar A, Mirzaei S, Valizadeh H and Safamehr A (2012) ...
نمایش کامل مراجع