استفاده تلفیقی از تصاویر پردازش شده با موجک و سیستم استنتاج فازی عصبی جهت برآورد پارامتر EC رودخانه کارون

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 327

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-43-1_015

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

امروزه پایش و پردازش اطلاعات کیفی رودخانه با استفاده از روشهای آزمایشگاهی با صرف وقت و هزینه زیاد همراه است. از این رو استفاده از روشهای نوین برای کاهش این هزینهها میتواند کمک شایانی در مدیریت کیفی رودخانهها داشته باشد. استفاده ترکیبی از مدلهای هوش مصنوعی و سنجش از دور از جمله روشهای کارآمد برای رسیدن به این هدف است. در این تحقیق به­منظور برآورد EC رودخانه کارون با استفاده از مدل سیستم استنتاج فازی عصبی (ANFIS)، در زمان گذر ماهواره لندست ۸، نمونهبرداری دستی از ۶۶ نقطه از سطح رودخانه برای مدت ۱۲ ماه (دی ماه ۱۳۹۴ تا آذر ماه ۱۳۹۵) انجام شد. هشت ماه اول نمونهبرداری برای واسنجی و چهار ماه انتهایی برای صحت­سنجی مورد استفاده قرار گرفت. مقادیر بازتابی تصاویر لندست ۸ به­عنوان ورودی و EC نقاط برداشت­ شده به­ عنوان خروجی مدل ANFIS در نظر گرفته شد. در ادامه به­منظور افزایش دقت مدل ANFIS و کاهش خطا تصاویر از روش تبدیل موجک و مکان­مند کردن دادهها استفاده گردید. نتایج نشان داد که استفاده ترکیبی از تصاویر ماهوارهای و مدل ANFIS از  عملکرد نسبتا خوبی برخوردار است و با روش مکان­مند کردن یعنی اضافه کردن خصوصیات مکانی نقاط برداشت به­عنوان ورودی مدل ANFIS دقت کار تا مقدار قابل توجهی افزایش مییابد. هم­چنین نتایج نشان داد که استفاده از تبدیل موجک برای کاهش نویز تصاویر و بهبود عملکرد مدل میتواند علاوه بر کاهش خطا، ضریب تعیین را از ۸۵ درصد تا بالای ۸۹ درصد افزایش دهد.

نویسندگان

امیر پورحقی

دکتری هیدرولوژی و منابع آب ، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

علی محمد آخوندعلی

استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب ، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.

حیدر زارعی

دانشیار گروه هیدرولوژی و منابع آب ، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1-    Aghighi, H., Ali Mohammadi, A., Sarajian, M.R. and Ashorloo ...
  • 2-    Ahmed, A.M. and Shah, S.M.A., 2017. Application of adaptive ...
  • 3-    Alavi Panah, S.K., Rafiei Emam, A., Hosseini, S.Z. and ...
  • 4-    Aqil, M., Kita, I., Yano, A. and Nishiyama, S., ...
  • 5-    Azad, A., Karami, H., Farzin, S., Saeedian, A., Kashi, ...
  • 6-    Baban, S.M., 1993. Detecting water quality parameters in the ...
  • 7-    Bonansea, M., Rodriguez, M.C., Pinotti, L. and Ferrero, S., ...
  • 8-    Chouakri, S.A., Bereksi-Reguig, F., Ahmaldi, S. and Fokapu, O., ...
  • 9-    Choubey, V.K., 1994. Monitoring surface water conductivity with Indian ...
  • 10- Cohen, A. and Kovacevic, J., 1996. Wavelets: The mathematical ...
  • 11- Delfan, H., 2017. Design of Remote Sensing GIS System ...
  • 12- Deng, W., Wang, G. and Zhang, X., 2015. A ...
  • 13- Fatahi Moghadam Noghabi, M., 2011. Estimation of Karoon river ...
  • 14- González-Márquez, L.C., Torres-Bejarano, F.M., Torregroza-Espinosa, A.C., Hansen-Rodríguez, I.R. and ...
  • 15- González-Márquez, L.C., Torres-Bejarano, F.M., Rodríguez-Cuevas, C., Torregroza-Espinosa, A.C. and ...
  • 16- Graps, A., 1995. An introduction to wavelets. IEEE Computational ...
  • 17- Gürsoy, Ö., Birdal, A.C., Özyonar, F. and Kasaka, E., ...
  • 18- Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., 1997. Neuro-fuzzy ...
  • 19- Liu, J., Zhang, Y., Yuan, D. and Song, X., ...
  • 20- Mallat, S.G., 1989. A theory for multiresolution signal decomposition: ...
  • 21- Mokarram, M., Mokarram, M., Zarei, A., Safarinejadian, B. 2017. ...
  • 22- Morid Najad, A., 2015. Determination of the percentage of ...
  • 23- Najah, A., A. El-Shafie, Othman A. Karim, and Amr ...
  • 24- Nourani, V. and Komasi, M., 2013. A geomorphology-based ANFIS ...
  • 25- Onderka, M. and Pekárová, P., 2008. Retrieval of suspended ...
  • 26- Pajares, G. and De La Cruz, J.M., 2004. A ...
  • 27- Pourhaghi, A., 2013. The Application of time series, neural ...
  • 28- Pourhaghi, A., Solgi, A., Radmanesh, F., Shehni Darabi, M. ...
  • 29- Polikar, R., 2009. The wavelet  tutorial-Part 1. Rowan University. ...
  • 30- Poularikas AD., 2000  The Transforms and Applications Handbook. Second ...
  • 31- Solgi, A., Pourhaghi, A., Bahmani, R. and Zarei, H., ...
  • 32- Unser, M. and Aldroubi, A., 1996. A review of ...
  • 33- Veysi S, Naseri AA, Hamzeh S, Bartholomeus H. A., ...
  • نمایش کامل مراجع