بررسی و بهینهسازی جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی ورقهای آلومینیوم ۵۰۱۰ به آلومینیوم ۶۰۶۱
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 17، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 312
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-17-4_017
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، امکانسنجی اتصال آلیاژهای غیرهمجنس آلومینیوم ۶۰۶۱ و آلومینیوم ۵۰۱۰ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی میباشد. در ابتدا تعداد ۹ آزمایش با هدف طراحی بهینه هندسه پین ابزار انجام میشود. این آزمایشها با سه هندسه پین استوانهای، مثلثی و مربعی و تحت شرایط مختلفی از پارامترهای ورودی فرایند انجام شده است. نتایج بهدستآمده نشان داد که پین با هندسه مربعی سبب رسیدن به بیشترین مقدار استحکام کششی، سختی و کشآمدگی شده است. تمامی مراحل اجرای فرایند در نرمافزار المان محدود شبیهسازی و نتایج بهدستآمده بررسی شد. مرحله دوم آزمایشها با هدف بررسی تاثیر پارامترهایی نظیر سرعت چرخشی ابزار، سرعت پیشروی جوش و عمق غوطهوری بر استحکام کششی، سختی و کشآمدگی و انتخاب ترکیب بهینهای از پارامترها که سبب بیشترین مقدار ممکن خواص مکانیکی شوند، طراحی و اجرا شده است. در این مرحله، از روش طراحی مرکب مرکزی استفاده و جهت ایجاد مدل دقیق از خواص مکانیکی و انتخاب پارامترهای بهینه، شبکههای عصبی مصنوعی با الگوریتم اجتماع ذرات ترکیب شده است. نتایج بهدستآمده نشان داد که شبکه عصبی با ساختار ۳-۱۱-۳ کمترین خطا را در پیشبینی خواص مکانیکی خواهد داشت. همچنین نتایج بهینهسازی نشان داد که سرعت چرخشی ابزار ۸۰۰ دور بر دقیقه، سرعت پیشروی ۶۰ میلیمتر بر دقیقه و عمق غوطهوری ۲/۰ میلیمتر، جوابهای بهینهای است که سبب رسیدن به استحکام کششی، سختی و کشآمدگی مطلوب خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان قاسمی تمامی
دانشجوی دکتری، دپارتمان ساخت و تولید، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران .
ابوطالب جوادی منش
عضو هیئت علمی، دپارتمان مهندسی مکانیک، دانشکده امام محمد باقر(ع)، دانشگاه فنی و حرفه ای استان مازندران، ایران.
سعید مردانی
کارشناسی، دپارتمان مهندسی مکانیک، دانشکده امام محمد باقر(ع)، دانشگاه فنی و حرفه ای استان مازندران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :