ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه و تک زمانه برای سرمایه گذاری در سبد سهام تحت یک سنجه ریسک ترکیبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-5-2_005
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
انتخاب سبد سهام مطلوب و چگونگی سرمایه گذاری در آن یکی از مباحث مهم و کلیدی میباشد که در بازار سرمایه مطرح است و باید مورد توجه سرمایه گذارن قرار گیرد. در این رابطه، بررسی و مطالعه سرمایه گذاران در جهت انتخاب بهترین سبد سرمایه گذاری با توجه به میزان ریسک وبازده آن انجام میشود.از اینرو اندازه گیری ریسک به عنوان یک مسئله مهم در سرمایه گذاری برای سبد سهام مطرح است. در این تحقیق که در بستر بازار سرمایه ایران انجام شده به ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه به صورت تک زمانه برای اندازه گیری ریسک سبد سهام پرداخته شده است که با ترکیب سنجه بازده با دو سنجه ریسک یعنی نیم واریانس و ارزش در معرض ریسک شرطی این امکان را فراهم میآورد تا سرمایهگذاران بتوانند با در نظر گرفتن محدودیتهای مرتبط با هزینههای معاملاتی، ریسک سبد سهام مورد نظرشان را با دقت اندازه گیری کنند تا در سبد سهامی با بیشترین بازده و کمترین ریسک، سرمایه گذاری کنند. نتایج نشان میدهد که استفاده از دو سنجه ریسک بهطور همزمان، دقت تصمیم گیرندگان و سرمایه گذاران بازارسرمایه در انتخاب سبد مطلوب برای سرمایه گذاری را افزایش میدهد و یک الگو و راهنمای مناسبتری برای تعیین سبد بهینه سهام است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی ابزری
استاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت دانشگاه اصفهان
مهدی خلیلی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علوم و فنون مازندران
حمید جمشیدی
کارشناسی ارشد مدیریت بازاریابی ، گروه مدیریت، دانشگاه اصفهان
احمد داداشپور
کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه رجا، قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :