رویکرد پویاییشناسی سیستم برای بررسی سیاستهای برنامهریزی ظرفیت در زنجیره تامین حلقه بسته سبز: مطالعه موردی صنعت باتری اسیدی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 335
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-8-2_010
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
با توجه به قوانین سختگیرانه دولتی، دغدغههای محیط زیستی و افزایش آگاهی مشتریان نسبت به مسئولیت اجتماعی شرکتها، صنایع در سطح جهانی برای تولید محصولات سازگار با محیط زیست و جمعآوری محصولات خود بعد از استفاده، تحت فشار زیادی قرار گرفتهاند. مدیریت زنجیره تامین (لجستیک) معکوس، برای پاسخ به نیاز گفتهشده، محصولات را در پایان عمر بهشکلی کارا و اثربخش مدیریت میکند. در زنجیره تامین معکوس محصولات در پایان عمر بهطور مناسب منهدم، بازیافت و یا بازتولید شوند. زنجیره تامین معکوس نسبت به جریان مستقیم محصولات در زنجیره مستقیم با عدمقطعیت و پویایی بیشتری مواجه است؛ بنابراین جلوگیری از پدیده مازاد ظرفیت و یا هزینه جریمه ناشی از دستدادن محصول دست دوم، تنها با یک برنامهریزی ظرفیت اثربخش امکانپذیر است. در این مقاله برای تحقق هدف گفتهشده از رویکرد پویاییشناسی سیستمها بهعنوان یک ابزار قدرتمند برای مطالعه سیستمی پدیدهها استفاده شده است. ابتدا یک مدل پویاییشناسی سیستم برای بررسی سیاستهای برنامهریزی ظرفیت در شبکه زنجیره تامین حلقه بسته باتری اسیدی خودرو با استفاده از دادههای صبا باتری توسعه داده شده است. در مدل توسعهدادهشده بازیافت محصولات با فرض سیاست تبادل محصول و تاثیر تصویر سبز بر عملکرد زنجیره تامین، در نظر گرفته شده است. مدل توسعهدادهشده با نرمافزار ونسیم پیادهسازی شده است و تاثیر سیاستهای مختلف شبیهسازی و تحلیل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آتوسا زریندست
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
ستاره مجیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
میر سامان پیشوایی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :