پیش بینی روند حرکتی قیمت طلای جهانی با مدلهای متقارن و نامتقارن گارچ- اسپلاین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 336

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JINET-14-2_006

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

مطالعه بازار سرمایه یک کشور، موضوع اصلی بسیاری از تحقیقات در چند دهه گذشته بوده است. یکی از متغیرها که توجه بسیاری از محققان و تحلیلگران را به خود جذب کرده است، روند حرکتی قیمت طلا میباشد. طلا همواره به عنوان رقیبی برای پولهای رایج و جاگزینی برای آن در ایفای نقش ذخیره ارزش، موقعیت خود را در بحرانهای سیاسی و اقتصادی حفظ کرده است. طلا به عنوان محافظی در مقابل افزایش یا کاهش ارزش پول و سرمایهگذاری امن مورد توجه قرار گرفته است. اهمیت عینی بازار طلا در مطبوعات مالی، و انعکاس نوسانات روزانه قیمت آن به صورت برجسته، این واقعیت را نشان میدهد که قیمت و عملکرد سرمایهگذاری طلا به عنوان یک دارایی بسیار با اهمیت است. با توجه به اهمیت قیمت طلا و اثرات اقتصادی حاصل از نوسانات قیمتی آن، پیشبینی قیمت طلا برای سرمایه­گذاران به منظور حداقل سازی ریسک سرمایه­گذاری از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله، دقت پیش­بینی مدلهای مختلف حافظه کوتاه­مدت و بلندمدت گارچ و  مدل­های متقارن و نامتقارن گارچ - اسپلاین، در پیشبینی روند حرکتی قیمت طلای جهانی در طی سالهای ۲۰۰۰ تا  ۲۰۱۸  بر اساس معیار خطای RMSE مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که در افقهای پیشبینی کوتاهمدت و بلندمدت، مدلهای گارچ - اسپلاین از دقت پیشبینی بالاتری برای قیمت طلای جهانی نسبت به مدلهای گارچ حافظه کوتاه­مدت و بلندمدت برخوردار بوده­ است.

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، قیمت طلای جهانی ، سری زمانی ، مدل گارچ- اسپلاین طبقه بندی JEL: C۵۳ ، L۶۱ ، C۲۲

نویسندگان

یونس نادمی

استادیار گروه علوم اقتصادی، دانشگاه آیت الله بروجردی

محمد رضا حدادی

استادیار گروه ریاضی، دانشگاه آیت الله بروجردی

حامد فرهادی

کارشناس ارشد ریاضی مالی، دانشگاه آیت الله بروجردی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابطحی، س، نیک فطرت، ح، (1392). شناسایی چرخش رژیم در ...
  • امیر‌حسینی، زهرا و  داور‌پناه، عاطفه (1397). طراحی الگوریتم جهت پیش‌بینی ...
  • اقتصاد ایران. (1390). گیر طلا و ارز،  صفحه 67. ...
  • آیت اللهی، علیرضا (1377). اصول برنامه­ریزی. ویزایش سوم، مرکز آموزش ...
  • بشارت نیا، فاطمه، طریقت، میلاد (1395). پیش‌بینی قیمت طلا با ...
  • بررسی عدم تقارن و تحلیل عوامل موثر بر نوسانات قیمت طلا در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • سرفراز، لیلا، افسر، امیر (1384).  بررسی عوامل مؤثر بر قیمت ...
  • صنوبر، ناصرو معطوفی، علیرضا (1386). مجموع مقالات و همایش‌های مدیریت ...
  • زراء نژاد، منصور، رئوفی، علی و کیانی، پویان (1391). ارزیابی ...
  • مشیری، سعید (1380). پیش‌بینی تورم ایران با استفاده از مدل‌های ...
  • Bentes, S, R. (2015). Forecasting Volatility in Gold returns underThe ...
  • Armstrong, J. S. (Ed.). (2001). Principles of forecasting: a handbook ...
  • Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoreyressive Conditional Heteroskedasticity. Journ of Economics, ...
  • Dury, M.E. & Xiao, B., 2018. Forecasting the Volatility of ...
  • Goudarzi, H. (2010). Modeling Long Mmory in the Indian Stok ...
  • Gujarati, D. (2008). Basic Econometrics, Edition, Mc- Graw- Hiil         ...
  • Hamilton, J., & Susmel, R. (1994). Autoreyressive Conditional Heteroskedasticity in ...
  • Johnston, k., Scott, E. (2000). GARCH Modals and The Stochastic ...
  • Marcucci, J. (2005). Forecasting Stok Market Volatility with regim- switching ...
  • Parisi, A., Parisi, F., Diaz, D. (2008).  Forecasting Gold Price ...
  • Rangel, J. G., & Engle, R. F. (2012). The Factor–Spline–GARCH ...
  • Sopipan, N. (2017). Trading Gold Future with ARIMA_ GARCH models. ...
  • Shafee, S., Topal, E.(2010). An overview of golobal gold market ...
  • نمایش کامل مراجع