پیش بینی روند حرکتی قیمت طلای جهانی با مدلهای متقارن و نامتقارن گارچ- اسپلاین
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 431
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JINET-14-2_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مطالعه بازار سرمایه یک کشور، موضوع اصلی بسیاری از تحقیقات در چند دهه گذشته بوده است. یکی از متغیرها که توجه بسیاری از محققان و تحلیلگران را به خود جذب کرده است، روند حرکتی قیمت طلا میباشد. طلا همواره به عنوان رقیبی برای پولهای رایج و جاگزینی برای آن در ایفای نقش ذخیره ارزش، موقعیت خود را در بحرانهای سیاسی و اقتصادی حفظ کرده است. طلا به عنوان محافظی در مقابل افزایش یا کاهش ارزش پول و سرمایهگذاری امن مورد توجه قرار گرفته است. اهمیت عینی بازار طلا در مطبوعات مالی، و انعکاس نوسانات روزانه قیمت آن به صورت برجسته، این واقعیت را نشان میدهد که قیمت و عملکرد سرمایهگذاری طلا به عنوان یک دارایی بسیار با اهمیت است. با توجه به اهمیت قیمت طلا و اثرات اقتصادی حاصل از نوسانات قیمتی آن، پیشبینی قیمت طلا برای سرمایهگذاران به منظور حداقل سازی ریسک سرمایهگذاری از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله، دقت پیشبینی مدلهای مختلف حافظه کوتاهمدت و بلندمدت گارچ و مدلهای متقارن و نامتقارن گارچ - اسپلاین، در پیشبینی روند حرکتی قیمت طلای جهانی در طی سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ بر اساس معیار خطای RMSE مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که در افقهای پیشبینی کوتاهمدت و بلندمدت، مدلهای گارچ - اسپلاین از دقت پیشبینی بالاتری برای قیمت طلای جهانی نسبت به مدلهای گارچ حافظه کوتاهمدت و بلندمدت برخوردار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یونس نادمی
استادیار گروه علوم اقتصادی، دانشگاه آیت الله بروجردی
محمد رضا حدادی
استادیار گروه ریاضی، دانشگاه آیت الله بروجردی
حامد فرهادی
کارشناس ارشد ریاضی مالی، دانشگاه آیت الله بروجردی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :