رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با بهداشت جسمی و روانی در میان شهروندان شهر اردبیل
محل انتشار: فصلنامه جامعه، فرهنگ و رسانه، دوره: 8، شماره: 30
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 309
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCM-8-30_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف از تحقیق حاضر رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با بهداشت جسمی و روانی شهروندان شهر اردبیل است. از لحاظ هدف تحقیق از نوع کاربردی، از لحاظ نوع روش، توصیفی و همبستگی میباشد و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات روش تحقیق مورد نظر پیمایشی می باشد. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شهروندان بالای ۱۸ سال شهر اردبیل که تعداد آنها برابر ۱۱۵۰۰۰ نفر می باشد. برای تعیین حجم نمونه از جدول مورگان استفاده شد و تعداد نمونه آماری برابر ۳۸۴ نفر بدست آمد که با روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. به منظورگردآوری داده های موردنیاز، از پرسشنامه های محقق ساخته شبکه های اجتماعی و سلامت جسمی و روانی استفاده شده است. داده های آماری با نرم افزار SPSS پردازش و تجزیه و تحلیل شده است برای تحلیل فرضیات از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که بین میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با بهداشت جسمی و روانی رابطه منفی معنی داری وجود دارد و ضریب همبستگی دو متغیر برابر ۶۲/۰- است. همچنین بین میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با مهارتهای زندگی و ورزش رابطه منفی و بین میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با اوقات فراغت رابطه مثبت معنی داری وجود دارد. نتیجه اینکه استفاده از شبکه های اجتماعی بر سلامت روان شهروندان اردبیلی موثر است. همنچنین نتیجه نهایی تحلیل فرضیات نشان می دهد که بیشترین همبستگی از میان متغیرعای مورد مطالعه، مربوط به رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با ورزش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی جعفری
استادیار گروه علوم ارتباطات، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
لیلا فرهمند
گروه علوم ارتباطات
سمیه تکلوی برنیاب
استادیار گروه روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :