Bandwidth Management with Congestion Control Approach and Fuzzy Logic
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 357
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-4_015
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
One of the problems with today's TCP/IP networks is their transmission system. If the bandwidth of a network is full, human and physical factors must be used for a new transmission system with a higher capacity to provide its bandwidth, which is very time consuming and costly. In this article, we proposed a method that in addition to the optimal use of available bandwidth, if the network capacity is full, it will be automatically transferred to a higher bandwidth network. For this purpose first, by designing a fuzzy PID controller for the existing network, it is tried to congestion control them and make use of it. It can be seen that the proposed controller performs much better in terms of an output response, following the queue length, stability and uncertainly, compared to the classical controller. If the input data to the network is increased, more packets are lost and this reduces the quality of the network. To solve this problem by using bandwidth management, by considering the threshold for packets loss in each network, if exceeding this limit, the existing network is switched to a network with a higher capacity and the problem of bandwidth and network quality is solved and causes subscriber satisfaction.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
G. Azami
Faculty of Electrical Engineering and Robotics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
H. Gholizade Narm
Faculty of Electrical Engineering and Robotics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :