بررسی ویژگی های یک استاد خوب از دیدگاه دانشجویان دانشکده علوم پزشکی آبادان
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 527
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-11-3_004
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
ارزشیابی اساتید به عنوان یکی از استراتژی های مهم برای ارتقای کیفیت آموزشی مورد توجه دانشگاه هاست. پژوهش حاضر مطالعه با هدف تعیین ملاکهای سنجش عملکرد اساتید از دیدگاه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی آبادان انجام شد. این مطالعه توصیفی در سال ۱۳۹۸ برروی ۳۵۱ دانشجوی دانشکده علوم پزشکی آبادان انجام شد. افراد به روش نمونهگیری چند مرحلهای انتخاب شدند و به دو پرسشنامه مشخصات دموگرافیک و استادخوب (محقق ساخته) پاسخ دادند.تحلیلدادهها با استفاده از نرم افزار آماری SPSS (نسخه۲۲) و آمار توصیفی (میانگین، انحراف معیار، فراوانی مطلق و نسبی) و استنباطی (کای اسکوئر) انجام شد. ویژگیهای علمی اساتید با میانگین ۵۱۵/۰±۲۶۹۷/۴ مهم ترین عامل در ارزشیابی بود و ویژگیهای فردی و حرفهای آنان به ترتیب با میانگین ۳۶۴/۰±۱۵۶۰/۴ و ۴۴۶/۰±۶۹۶۱/۳ در اولویت بعدی قرار داشتند. در بخش ویژگیهای علمی" توان علمی و قدرت تفهیم مطالب توسط استاد" با میانگین ۶۱۶/۰±۴۵۳۰/۴ ، در بخش ویژگیهای حرفهای" اختصاص زمان استراحت به دانشجویان در ضمن تدریس" با میانگین۵۰۷/۰±۵۷۲۶/۴ و در بخش ویژگیهای فردی "رعایت ادب و احترام در ارتباط با دانشجو" با میانگین۵۵۴/۰±۳۶۷۵/۴ بیشترین نمره را به خود اختصاص دادند. علیرغم مهم بودن توان علمی استاد، اختصاص زمان استراحت به دانشجویان بیشترین میانگین ۵۰۷/۰± ۵۷۲۶/۴ را در بین همه گویهها به خود اختصاص داد. بر اساس نتایج به دست آمده از این مطالعه، ضرورت دارد اساتید از اهمیت ارتقا و بهبود مهارت های حرف های خود آگاه شوند تا بتوانند نقاط ضعف موجود در فرایند تدریس را شناسایی و برطرف کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرخنده حیاتی
عضو هیات علمی، گروه پرستاری، دانشکده پرستاری، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران.
فرزانه حیاتی
کارشناس ارشد آموزش زبان انگلیسی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران.
سمانه نعیمی
دانشجو ، گروه پرستاری، دانشکده پرستاری، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :