کاربرد رگرسیون خطی چند متغیره در پیش بینی بارندگی سال زراعی ایستگاه سینوپتیک مشهد

هدف این تحقیق ارائه مدلی جهت پیش بینی بارندگی سال زراعی ایستگاه مشهد با استفاده از پارامترهای دمای ایستگاههای هواشناسی استان خراسان رضـوی اسـت. به همین منظور ارتباط بین بارندگی سال زراعی و دمای شش ماه قبل از شروع سال زراعی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد بین دمای بیشینه و کمینه ایسـتگاه های هواشناسی در سطح استان و بارندگی سال زراعی ایستگاه هواشناسی مشهد همبستگی معنی دار وجود دارد. با استفاده از رگرسیون خطـی چنـد متغیـره و دمـای بیشینه و کمینه به عنوان پیش بینی کننده، مدلی برای پیشبینی بارندگی سالانه مشهد ارائه شد. این مدل می تواند با استفاده از سه متغیر، 69 درصد تغییـرات بارنـدگی ایستگاه هواشناسی مشهد را تبیین کند. ضریب همبستگی بین مقادیر پیش بینی شده و مشاهده شده بارنـدگی سـالانه 83 درصـد مـی باشـد. ایـن مـدل مـی توانـد 60درصد خشک سالی ها و 71 درصد تر سالی ها را پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

پیشبینی بارندگی ، سال زراعی ، رگرسیون خطی چندگانه ، ضریب همبستگی ، ضریب تبیین.