ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد دانه ژنوتیپهای باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_IJPR-11-1_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 48
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد دانه ژنوتیپهای باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره

پیمان شریفی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
حسین آسترکی - سازمان تحقیقات آموزش وترویج جهادکشاورزی
فاطمه شیخ - استادیار بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران.
علی ایزدی دربندی - دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

آزمایش حاضر بهمنظور بررسی روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد ۲۶ژنوتیپ باقلا در استان لرستان بهصورت طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی۹۴-۱۳۹۳ انجام شد. نتایج برآورد ضرایب همبستگی نشان داد که عملکرد دانه با صفات تعداد روز تا جوانهزنی، تعداد روز تا گلدهی، ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد گره در بوته، وزن۱۰۰دانه، طول غلاف، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت همبستگی مثبت داشت. بر اساس نتایج تجزیه رگرسیون، صفات ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد شاخه در بوته، تعداد گره در شاخه، تعداد دانه در غلاف، وزن۱۰۰دانه و طول غلاف میتوانند بهعنوان متغیرهای پیشگوییکننده برای عملکرد دانه وارد مدل شوند. تجزیه علیت نشان داد که ارتفاع بوته(۵۱/۰)، تعداد غلاف در بوته(۵۱/۰)، تعداد گره در شاخه(۱۱/۰)، تعداد دانه در غلاف(۲۰/۰)، وزن۱۰۰دانه(۳۴/۰) و طول غلاف(۴۱/۰) اثرات مستقیم مثبت بر عملکرد دانه دارد. در مجموع بایستی به صفاتی مانند ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد گره در شاخه و طول غلاف برای افزایش عملکرد دانه توجه شود و این صفات میتوانند بهعنوان شاخصهای انتخاب در برنامههای اصلاح باقلا استفاده شوند. تجزیه به مولفههای اصلی شش مولفه را معرفی کرد که حدود۸۰درصد از تغییرات را توجیه مینمود. توزیع ژنوتیپها در فضای نمودار دوبعدی (بایپلات)، وجود تنوع ژنتیکی بالای بین ژنوتیپها را از نظر صفات مورد مطالعه نشان داد. در مجموع، میتوان اظهار داشت که ژنوتیپهای با عملکرد بالا شامل ۹ و ۲۲ میتوانند برای بهبود عملکرد دانه باقلا استفاده شوند و سبب افزایش تولید این محصول شوند.

کلیدواژه ها:

باقلا, تجزیه مولفههای اصلی, تجزیه علیت, همبستگی, عملکرد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJPR-11-1_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1178392/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی، پیمان و آسترکی، حسین و شیخ، فاطمه و ایزدی دربندی، علی،1399،ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد دانه ژنوتیپهای باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره،،،،،https://civilica.com/doc/1178392

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، شریفی، پیمان؛ حسین آسترکی و فاطمه شیخ و علی ایزدی دربندی)
برای بار دوم به بعد: (1399، شریفی؛ آسترکی و شیخ و ایزدی دربندی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Alghamd, S.S. 2007. Genetic behavior of some selected faba bean ...
  • Amini, A., Ghanadha, M.R., and Abdmishani, S. 2002. Genetic variation ...
  • Azarpour, E., Bidarigh, S., Moraditochaee, M., Khosravi Danesh, R., Bozorgi ...
  • Badolay, A., Hooda, J.S., and Malik, B.P.S. 2009. Correlation and ...
  • Chaieb, N., Bouslama, M., and Messaoud, M. 2011. Growth and ...
  • Ghafari, M. 2004. Use of principal component analysis method for ...
  • Hair, J.R., Anderson, R.E., Tatham, R.L., and Black, W.C. 1995. ...
  • Hashemi, M., and Mohammady, S. 2016. Evaluation of grain yield ...
  • Kanouni, H., and Malhotra, R. 2003. The study of genetic ...
  • Kumar, P., Das, R.R., Bishnoi, S.K., and Sharma, V. 2017. ...
  • Maalouf, F., Khalil, S., Ahmad, S., Akintunde, A., Kharrat, N.M., ...
  • Mohammadi, S.A., Prasanna, B.M., and Singh, N.N. 2003. Sequential path ...
  • Ouji, A., Rouaissi, M., Abdellaoui, R., and El Gazzah, M. ...
  • Rasheed, S., Hanif, M., Sadiq, S., Abbas, GH. Jawad Asghar, ...
  • Ringner, M. 2008. What is principal component analysis? Nature Biothechnology ...
  • Pirzadeh Moghaddam, M., Bagheri, A., Malekzadeh-Shafaroudi, S., and Ganjeali, A. ...
  • Sabori, H., Mohammadinejad, G., and Fazlalipour, M. 2011. Selection for ...
  • Sarparast, R., Sheikh, F., and Sowghi, H.A. 2011. Investigation of ...
  • Sharifi, P. 2014. Correlation and path coefficient analysis of yield ...
  • Sharifi, P., and Aminpanah, H. 2014. A study on the ...
  • Sharifi, P., Astereki, H., and Safari Motlagh, M.R. 2014. Evaluation ...
  • Tadayyon, A., Hashemi, L., and Khodambashi, M. 2011. Effective morphological ...
  • Tadesse, T., Fikere, M., Legesse, T., and Parven, A. 2011. ...
  • Turpin, J.E., Robertson, M.J., Hillcoat, N.S., and Herridage, D.E. 2002. ...
  • Ulukan, H., Mustafa, G., and Siddik, K. 2003. A path ...
  • Wright, S. 1921. Correlation and causation. Journal of Agricultural Research ...
  • Yadav, R.B., Dubey, R.K., Srivastava, M.K., and Sharma, K.K. 1995. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 5,687
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی