الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارش‌های شدید (فصول سرد) ناحیه خزری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-7-4_010

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400

چکیده مقاله:

از مهم‌ترین اهداف آمار فضایی، بررسی روابط مکانی داده­های محیطی (بارش شدید) برای تحلیل الگوها و وابستگی­های فضایی است. در این راستا تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی روش­هایی را برای تمایز بین الگوهای تصادفی و غیر تصادفی فراهم می­آورد. در این پژوهش با کاربرد آماره فضایی به تبیین الگوهای مکانی بارش­های شدید که با پیامد­های محیطی – انسانی همراه است،  پرداخته شد. در این راستا مجموع فراوانی ماهانه بارش‌های شدید فصول سرد ناحیه خزری در دو گروه آستانه صدک 95-90 و 99-95، از 385 ایستگاه اقلیمی طی 2016- 1966 با کاربرد آماره موران و آماره Gi*به‌منظور تحلیل خودهمبستگی فضایی استفاده شد. یافته­های آماره موران کلی  نشان داد که رفتار حاکم  بر بارش شدید دارای ساختار فضایی و به شکل خوشه‌ای است. بررسی­های ماهانه فصول نشان داد که به لحاظ فراوانی وقوع بارش­های حاصل از این دو گروه بارشی، فراوانی رخداد بارش­های صدک آستانه 95-90 بیشتر از آستانه صدک 99-95 می­باشد. براساس نقشه‌های موران محلی نواحی با خود­همبستگی‌های مثبت در هر دو گروه بارشی بیشتر در نواحی غربی، مرکزی و الگوهای حاصل از خودهمبستگی منفی در بخش شرقی قرار دارد. در بررسی روابط مکانی، آماره دو متغیره موران بین بارش شدید و عوامل جغرافیایی نشان داد که تأثیر عوامل جغرافیایی در فراوانی رخداد فرین‌ها ضعیف‌تر از عملکرد و نفوذ سامانه‌های همدید است. درنهایت، در این ناحیه که این بارش­ها یکی از مخاطرات طبیعی است، شناسایی این الگوها می­تواند در مدیریت و برنامه‌ریزی و کاهش آسیب‌پذیری و افزایش سازگاری  مؤثر باشد.

کلیدواژه ها:

خودهمبستگی فضایی ، آماره موران و Gi* ، تحلیل داده های محیطی ، بارش فرین ، عوامل جغرافیایی ، ناحیه خزری

نویسندگان

حسین عساکره

دانشگاه زنجان

لیلا حسینجانی

دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - خوشحال دستجردی، جواد.(1376). تحلیل و ارائه مدل های سینوپتیک ...
  • - خوش اخلاق، فرامرز، فرید مجتهدی، نیما، نگاه، سمانه، مومن ...
  • - ستوده، فاطمه، بهلول ، علیجانی .(1394). رابط‌ی پراکندگی فضایی ...
  • - علیجانی، بهلول. (1394). تحلیل فضایی، مجله مخاطرات محیطی، شماره3، ...
  • - عساکره،حسین، خوش رفتار، رضا، ستوده، فاطمه.(1391). بارش‌های سنگین روزانه ...
  • - عساکره، حسین. (1387). کاربرد روش کریجینگ در میان‌یابی بارش، ...
  • - عسگری، علی.(1390). تحلیل‌های آمار فضایی با ARCGIS ، چاپ ...
  • - فلاح قالهری، غلام عباس، اسدی، مهدی، داداشی رودباری، عباسعلی.(1394). ...
  • - قدرتی، علیرضا، رحمتی، سمانه.(1394). تحلیل سینوپتیکی بارش‌های رگباری منجر ...
  • - کارخانه، میثم، مفیدی، عباس، زرین، آذر.(1395). شبیه‌سازی نقش دریای ...
  • - مظفری، غلامعلی،مزیدی،احمد، شفیعی، شهاب.(1396). واکاوی روابط فضایی بارش‌های فرین ...
  • - مفیدی، عباس، زرین، آذر و جانباز قبادی، غلامرضا .(1387). ...
  • - مفیدی، عباس،زرین، آذر و غلامرضا جانباز قبادی .(1386). تعیین ...
  • - مرادی، حمیدرضا. (1380). بررسی سینوپتیک سیلاب 21 آبان ماه ...
  • - مرادی، حمیدرضا. (1385). پیش بینی وقوع سیلاب‌ها بر اساس ...
  • - میرموسوی، حسین، دوستکامیان، مهدی، ستوده، فاطمه.(1394). بررسی و تحلیل ...
  • - نظری‌پور، حمید، دوستکامیان، مهدی، علیزاده، سارا.(1394). بررسی الگوهای توزیع ...
  • - یوسفی، حسن، عزیزی.(1383). قاسم، زمانیابی ورود پرفشار سیبری به ...
  • -Agena, I.; Macdonald, N. and Morse, A.P, 2014. Variability of ...
  • -Alexandersson, H, 1986. A Homogeneity Test Applied to precipitation data. ...
  • -Allard, D.; and Soubeyrand, S, 2012. Skew-normality for climatic data ...
  • -Anselin, L, 1995. Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, ...
  • -Chang, H, Kwon, W, 2007. Spatial variations of summer precipitation ...
  • -Fu,W.J.,Jiang,P.K,Zhou,G.M.,&Zhao,K.L., 2014.Using Moran's I and GIS to study the spatial ...
  • -Hartmann, S.; Baker. And King. L, 2008. Quasi-Periodicities in Chinese ...
  • - Mc Cabe,M.F,kalma,J.D& Franks,S,W, 2005.Spatial and temporal patterns of land ...
  • - Ord, J, K and Getis, Arthur, 1995.Local Spatial Autocorrelation ...
  • -IPCC, 2007. The physical science basis. Contribution of Working Group ...
  • -Jia, S., Zhu, W., Lű, A. and Yan, T, 2011. ...
  • -Clark,w.a.v,Hosking,p.l ,1986. Statistical Methods for geographers, John Wiley and sons, ...
  • -Robeson, S.M., Li,A. and Hunang,C,2014. Point- pattern analysis on the ...
  • -Rousta,I,Doostkamian,M,Haghighi,E,Ghafarian,H,Yarahmadi,P,2017.A Analysis of Spatial Autocorrelation Patterns of Heavy and Super-Heavy ...
  • -Rousta,I,Nasserzadeh,M,Jalali,M,Ghaseme,A,2017. Decadal Spatial-Temporal Variations in the Spatial Pattern of Anomalies ...
  • -Sugumaran,R,Larson,S,R,&DeGroote,J.P., 2009.Spatial-temporal cluster analysis of county-based human West Nile Virus ...
  • -Wang ,Q,Ni,J,& Tenhunen,J, 2005.Application of a geographically Weighted regression analysis ...
  • نمایش کامل مراجع