الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارشهای شدید (فصول سرد) ناحیه خزری
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-7-4_010
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
چکیده مقاله:
از مهمترین اهداف آمار فضایی، بررسی روابط مکانی دادههای محیطی (بارش شدید) برای تحلیل الگوها و وابستگیهای فضایی است. در این راستا تحلیل اکتشافی دادههای فضایی روشهایی را برای تمایز بین الگوهای تصادفی و غیر تصادفی فراهم میآورد. در این پژوهش با کاربرد آماره فضایی به تبیین الگوهای مکانی بارشهای شدید که با پیامدهای محیطی – انسانی همراه است، پرداخته شد. در این راستا مجموع فراوانی ماهانه بارشهای شدید فصول سرد ناحیه خزری در دو گروه آستانه صدک 95-90 و 99-95، از 385 ایستگاه اقلیمی طی 2016- 1966 با کاربرد آماره موران و آماره Gi*بهمنظور تحلیل خودهمبستگی فضایی استفاده شد. یافتههای آماره موران کلی نشان داد که رفتار حاکم بر بارش شدید دارای ساختار فضایی و به شکل خوشهای است. بررسیهای ماهانه فصول نشان داد که به لحاظ فراوانی وقوع بارشهای حاصل از این دو گروه بارشی، فراوانی رخداد بارشهای صدک آستانه 95-90 بیشتر از آستانه صدک 99-95 میباشد. براساس نقشههای موران محلی نواحی با خودهمبستگیهای مثبت در هر دو گروه بارشی بیشتر در نواحی غربی، مرکزی و الگوهای حاصل از خودهمبستگی منفی در بخش شرقی قرار دارد. در بررسی روابط مکانی، آماره دو متغیره موران بین بارش شدید و عوامل جغرافیایی نشان داد که تأثیر عوامل جغرافیایی در فراوانی رخداد فرینها ضعیفتر از عملکرد و نفوذ سامانههای همدید است. درنهایت، در این ناحیه که این بارشها یکی از مخاطرات طبیعی است، شناسایی این الگوها میتواند در مدیریت و برنامهریزی و کاهش آسیبپذیری و افزایش سازگاری مؤثر باشد.
کلیدواژه ها:
خودهمبستگی فضایی ، آماره موران و Gi* ، تحلیل داده های محیطی ، بارش فرین ، عوامل جغرافیایی ، ناحیه خزری
نویسندگان
حسین عساکره
دانشگاه زنجان
لیلا حسینجانی
دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :