ارزیابی و مدلسازی تغییرات زمانی- مکانی کاربری اراضی در گسترش شدت بیابانزایی مناطق خشک شمال شرق ایران (سرخس)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 510
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-9-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
چکیده مقاله:
تغییرات پوشش زمین در دهههای اخیر مشکلات فراوانی ازجمله تخریب منابع طبیعی را در برداشته است. پیشبینی تغییرات کاربری اراضی نقش مهمی در مدیریت منابع داشته و مدیران را در برنامهریزی بهتر یاری میدهد. هدف از این تحقیق، بررسی تغییرات کاربری اراضی در گذشته و پیشبینی آن در آینده با استفاده از مدل ساز تغییر زمین (LCM) در توسعه شدت بیابانزایی مناطق خشک شمال شرق ایران، سرخس است. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهوارهای چند زمانه لندست مربوط به سالهای 2000، 2005، 2010 و 2015، تغییرات کاربری اراضی طی 15 سال بررسی گردید. وضعیت کاربری اراضی سال 2030 با استفاده از مدل پیشبینی مارکوف و رویکرد مدل سازLCM و بر پایة شبکههای عصبی مصنوعی پیشبینی شد. نتایج نشان داد در طول این دوره، تغییرات کاربری اراضی شامل کاهش سه درصدی مراتع متوسط و غنی، افزایش سه درصدی مراتع فقیر و اراضی بایر و افزایش یک درصدی اراضی کشاورزی بوده است. وسعت پهنههای ماسهای در کل این دوره بیش از یک درصد افزایش یافته است که نشاندهنده افزایش شدت بیابانزایی است. صحّت نقشه کاربری اراضی پیشبینی شده و نقشه واقعیت زمینی ضریب کاپای 85 درصدی را نشان میدهد. طبق نتایج طی سالهای 2000 تا 2015 منطقه مطالعاتی دستخوش تغییرات وسیعی گردیده که عمده این تغییرات در جهت تخریب منطقه بوده است. نتایج پیشبینی مدل ساز نیز ادامه روند تخریب زمین و شدت بیابانزایی را تأیید میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه سربازی
دانشجوی دکتری بیابانزدایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مجید اونق
استاد گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علی محمدیان بهبهانی
استادیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مرتضی اکبری
- استادیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :