شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی برگه 25000/1 درق با استفاده از تکنیکهای آمار و احتمالات مهندسی
محل انتشار: اولین همایش ملی زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,858
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSGI01_242
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1390
چکیده مقاله:
امروزه بررسی ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای به عنوان یکی از کارآمد ترین روشهای پی جویی در اکثرپروژه های مهم اکتشافی بکار گرفته می شود. بر همین اساس و در راستای شناسایی مناطق پر پتانسیل ناحیه درق، پس از مشخص شدن نواحی دارای آنومالی در پروژه اکتشافات ژئوشیمیایی ورقه1/100000 جاجرم در محدوده ورقه توپوگرافی1/50000 درق و در محل آنومالی های بدست آمده، پروژه1/25000 درق که در زمره عملیات اکتشافی زیربنایی به حساب می آید و هدف آن شناخت نواحی با پتانسیل معدنی است تعریف شد. به این منظور پس از جمع آوری اطلاعات لازم، اقدام به طراحی شبکه نمونه برداری گردید و تعداد 250 نمونه رسوب آبراهه ای از جزء 80 - مش به همراه 133 نمونه کانی سنگین برداشت شد. نمونه ها پس از آماده سازی جهت آنالیز شیمیایی 44 عنصر به آزمایشگاه زرآزما ارسال گردید و پس از کنترل دقت آنالیز و حصول نتیجه مثبت از این کنترل، مورد پردازش های آماری قرار گرفتند. در مرحله پردازش، پس از محاسبه مقادیر سنسورد و حذف اثر سنگ بالا دست، یک جامعه همگن کلی بدست آمد. به منظور انتخاب نمونه های آنومال از این جامعه، اقدام به نرمال و استاندارد سازی جامعه شد و با استفاده از روشهای آماری تک متغیره و چند متغیره از جمله محاسبه مقادیر حدی با رابطهX + nS و آنالیز فاکتوری و خوشه ای، داده ها مورد پردازش قرار گرفته و در نهایت آنومالی عناصر کانساری و مهمتر روی یکدیگر قرار گرفت تا محدوده های آنومالی در منطقه مشخص گردد. بر این اساس مناطق امید بخش مورد شناسایی قرار گرفته و جهت انجام اکتشافات مقدماتی معرفی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید علیزاده سیدی
کارشناس ارشد مهندسی معدن
محمدرضا محوی
مدیرعامل شرکت بین المللی مهندسی مشاور مواد معدنی ایران، استادیار دا
روشنک ودودی
کارشناس ارشد ژئوفیزیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :