تخمین هم‌زمان پارامترها و وضعیت شارژ باتری با استفاده از حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر ذره‌ای اصلاح‌شده

تخمین وضعیت شارژ باتری (SOC ) در باتری‌های لیتیوم یون نه‌تنها برای مدیریت بهینۀ انرژی، برای اطمینان از عملکرد امن و جلوگیری از شارژ و دشارژ و درنتیجه، کاهش عمر باتری اهمیت زیادی دارد. با وجود این، این پارامتر به‌طور مستقیم از پایانه‌های باتری قابل اندازه‌گیری نیست؛ بنابراین، نیاز به تخمین آنها وجود دارد. در این مقاله از روش حداقل مربعات بازگشتی (RLS ) برای تخمین پارامترهای باتری و از فیلتر ذره‌ای اصلاح‌شده برای تخمین SOC باتری‌های لیتیوم یون استفاده شده است. فیلتر ذره‌ای استاندارد دارای مشکل پدیدۀ تباهیدگی ذرات است که دقت تخمین را کم می‌کند؛ بنابراین، در فیلتر ذره‌ای اصلاح‌شده، الگوریتم تفاضل تکاملی (DE ) و گام مارکوف چاین مونت کارلو (MCMC  ) روی PF استاندارد اعمال می‌شود که باعث تخمین دقیق‌تر و سازگارتر از SOC می‌شود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روش‌های کلاسیک مقایسه شده است. نتایج نشان‌دهندۀ عملکرد مؤثر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌ها است.

کلیدواژه ها:

باتری لیتیوم یون ، تخمین وضعیت شارژ ، فیلتر ذره‌ای