براورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS و شبکه های عصبی مصنوعی ANNs

در کشوری مانند ایران که بارش سالانه آن نسبت به متوسط بارش جهانی بسیار کمتر است و قسمت عمده ای از آب استحصالی آن در بخش کشاورزی به مصرف می رسد بهتر است علاوه بر استفاده از سیستمهای ابیاری با راندمان بالا در برآورد نیاز آبی گیاه نیز تجدید نظر شود نمونه ای از مواردی که با براورد دقیق تر آن می توان به مصرف بهتر آب کمک نمود باران موثر است بخشی از بارش که برای رشد و تولید محصول مورد استفاده قرار میگیرد به نام باران موثر شناخته می شود دراین تحقیق از قابلیت های سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS و شبکه های عصبی مصنوعی ANNS برای براورد باران موثر استفاده شد دشت تبریز به عنوان نمونه انتخاب و با استفادها ز روش SCS باران موثر ماهانه آن برای دوره آماری سالهای 1982 تا 2008 محاسبه شد سپس مدلهای ANNs ، ANFIS برای دوره 1982 تا 2001 اموزش داده شد

کلیدواژه ها:

باران موثر ، برآورد ، دشت تبریز ، روش SCS ، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ، شبکه های عصبی مصنوعی