مروری بر روش های فاصله اطمینان در مدل های با ضرایب متغیر

فاصله اطمینان و تفسیر آن به شکل تاثیرگذاری در تجزیه و تحلیل آماری بخصوص در زمینه برآوردیابیایفای نقش می کند. به عبارت دیگر فاصله اطمینان، ناحیه ای تصادفی را ایجاد می کند که بواسطه آنمی توانیم نسبت به پوشش پارامتر مجهول جامعه در این فاصله به میزان دلخواه (αـ 1) اطمینان داشتهباشیم. در آمار به دست آوردن فاصله اطمینان و انجام آزمون فرض های مختلف برای پارامترهای موجوداهمیت بسیار بالایی دارد. مدل های با ضرایب متغیر نیز که بسط طبیعی مدل های کلاسیک پارامتریهستند و به دلیل انعطاف پذیری و تفسیر پذیری مناسبی که دارند بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند، بهدقت بیشتری جهت به دست آوردن فاصله اطمینان نیاز دارند. روش های مختلفی برای به دست آوردنفاصله اطمینان در مدل های با ضرایب متغیر وجود دارد. در این مقاله ضمن بیان روش های مختلف بهدست آوردن فاصله اطمینان در مدل های با ضرایب متغیر و تعمیم آن ها، به بررسی مثال های عددی بااستفاده از نرم افزار R خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

ضرایب متغیر ، تابع هسته ، فاصله اطمینان ، توزیع مجانبی ، بوت استرپ