ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Multi-response Optimization of the Mechanical and Metallurgical Properties of Al7075-T6 Deposition Process on Al2024-T351 by Friction Surfacing Using RSM and the Desirability Approach

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_IJMF-7-1_010
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 17
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Multi-response Optimization of the Mechanical and Metallurgical Properties of Al7075-T6 Deposition Process on Al2024-T351 by Friction Surfacing Using RSM and the Desirability Approach

A. Mostafapour - Department of Mechanical Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, University of Tabriz, Iran
M. Moradi - Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Malayer University, Malayer, Iran
H. Kamali - Department of Mechanical Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, University of Maragheh, Iran
M. Saleh Meiabadi - Department of Mechanical Engineering, École de technologie supérieure, Canada ۱۱۰۰ Notre-Dame West, Montreal, Canada
A. Kaplan - Department of Engineering Sciences and Mathematics, Lulea University of Technology, Lulea, Sweden

چکیده مقاله:

Coating plays a significant role in surface engineering, which leads to the improvement of the mechanical and metallurgical properties of products. It also brings about economic benefits thanks to the cost savings of the improved properties of the surface of a product in particular. Friction surfacing is a relatively new way to create a homogeneous, fine-grained coating with amended resistance to wear and corrosion. In this study, the deposition of Al7075-T6 coating on Al2024-T351 substrates is investigated. Response surface methodology is implemented to study the effects of the rotational speed, axial force, and feed rate on the mechanical properties and microstructure of the specimens. Coating width, coating thickness, ultimate tensile strength, and grain size of coating are considered as the output responses. The input parameters are optimized to attain a wider and thicker coating with higher ultimate tensile strength and of course smaller grain size. Results display the joining of two materials without any porosity at the interface. Moreover, an entirely fine-grained homogeneous microstructure of the deposition is observed. Furthermore, the average grain size of the deposition is diminished by 65% compared to the consumable rod.

کلیدواژه ها:

Friction surfacing, Mechanical properties, Aluminum deposition, Optimization, Design of experiments

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1170743/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mostafapour, A. و Moradi, M. و Kamali, H. و Meiabadi, M. Saleh و Kaplan, A.,1399,Multi-response Optimization of the Mechanical and Metallurgical Properties of Al7075-T6 Deposition Process on Al2024-T351 by Friction Surfacing Using RSM and the Desirability Approach,,,,,https://civilica.com/doc/1170743

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Mostafapour, A.؛ M. Moradi و H. Kamali و M. Saleh Meiabadi و A. Kaplan)
برای بار دوم به بعد: (1399, Mostafapour؛ Moradi و Kamali و Meiabadi و Kaplan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [1] H. Klopstock, A. R. Neelands, An improved method of ...
  • [2] M. Moradi, A. Mohazabpak, Statistical modelling and optimization of ...
  • [3] M. Azadi, S. Azadi, F. Zahedi, M. Moradi, Multidisciplinary ...
  • [4] V. I. Vitanov, N. Javaid, D. J. Stephenson, Application ...
  • [5] V. Sugandhi, V. Ravishankar, Optimization of friction surfacing process ...
  • [6] H. Sakihama, H. Tokisue, K. Katoh, Mechanical properties of ...
  • [7] H. Tokisue, K. Katoh, T. Asahina, T. Usiyama, Mechanical ...
  • [8] J. Gandra, D. Pereira, R. M. Miranda, R. J. ...
  • [9] H. K. Rafi, G. J. Ram, G. Phanikumar, K. ...
  • [10] D. Nakama, K. Katoh, H. Tokisue, Some characteristics of ...
  • [11] J. Gandra, R. M. Miranda, P. Vilaça, Performance analysis ...
  • [12] H. K. Rafi, G. J. Ram, G. Phanikumar, K. ...
  • [13] H. K. Rafi, G. J. Ram, G. Phanikumar, K. ...
  • [14] R. H. Meyers, D. C. Montgomery, Response surface methodology, ...
  • [15] M. S. Meiabadi, A. Kazerooni, M. Moradi, Numerical analysis ...
  • [16] M. Moradi, H. Abdollahi, Statistical modelling and optimization of ...
  • [17] M. Moradi, O. Mehrabi, T. Azdast, Kh. Y. Benyounis, ...
  • [18] H. Abdollahi, R. Mahdavinejad, M. Ghambari, M. Moradi, Investigation ...
  • [19] M. Moradi, M. Karami Moghadam, High power diode laser ...
  • [20] M. S. Moradi, S. Meiabadi, A. Kaplan, 3D Printed ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 18,796
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی