A Fractile Model for Stochastic Interval Linear Programming Problems

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 199

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOIE-14-2_023

تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1400

چکیده مقاله:

In this paper, we first introduce a new category of mathematical programming where the problem coefficients are interval random variables. These problems include two different kinds of ambiguity in the problem coefficients which are being interval and being random. We use Fractile method to solve these problems. In this method, using the existing method, we change the interval problem coefficients to random mode and then we solve the random problem using Fractile method. Also, a numerical example is presented to show the effectiveness of this model. Finally, we emphasize that this approach can be useful for the model with multi-objective as a generalized model in the future study.

نویسندگان

Hadi Nasseri

Department of Mathematics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran

Salim Bavandi

Department of Mathematics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bavandi, S., Nasseri, S.H., & Triki, C. (2020). Optimal Decision ...
  • Bhurjee, A.K., & Panda, G. (2016). Sufficient optimality conditions and ...
  • Casella, G & Berger, R.L. (2001). Statistical Inference. DuxburyPress. ...
  • Chanas, S & Kuchta, D. (1996). Multiobjective programming in optimization ...
  • Charnes, A., & Cooper, W. W. (1959). Chance constrained programming. ...
  • Charnes, A., & Cooper, W. W. (1963). Deterministic equivalents for ...
  • Gen, M., & Cheng, R. (1997). Genetic Algorithms and Engineering ...
  • Geoffrion, A. M. (1967). Stochastic programming with aspiration or fractile ...
  • Grimmett, G. R., & Stirzaker, D. R. (2001).  Probability and ...
  • Hildenbrand, W. (1975). Core and Equilibria of a Large Economy. ...
  • Hladik, M. (2015). AF solutions and AF solvability to general ...
  • Hladik, M. (2014). How to determine basis stability in interval ...
  • Inuiguchi, M., & Kume, Y. (1994).Minimax regret solution to linear ...
  • Ishibuchi, H., & Tanaka, H. (1989). Formulation and analysis of ...
  • Jana, M., & Panda, G. (2014). Solution of nonlinear interval ...
  • Kall, P., & Mayer, J. (2004). Stochastic Linear Programming. Springer. ...
  • Kataoka, S. (1963). A stochastic programming model. Econometrica, 31, 181–196. ...
  • Knill,O. (2009). Probability Theory and Stochastic Processes with Applications, Overseas ...
  • Kruse R., & Meyer, K. D. (1987). Solving nonlinear interval ...
  • Matheron, G. (1975). Random Sets and Integral Geometry. New York: ...
  • Miranda, E., Couso, I., & Gil, P. (2005). Random intervals ...
  • Moore, E. R., Kearfott, R. B., & Cloud, M. J. ...
  • Nasseri, S. H., & Bavandi, S. (2018). Amelioration of Verdegay̕s ...
  • Nasseri S. H., & Bavandi S. (2017). A Suggested Approach ...
  • S. H. Nasseri & S. Bavandi (2019). Fuzzy Stochastic Linear ...
  • Sakawa, M., Yano, H., & Nishizaki, I. (2013).  Linear and ...
  • Sengupta, A., Pal, T. K., & Chakraborty, D. (2001). Interpretation ...
  • Shaocheng, T. (1994). Interval number and fuzzy number linear programming. ...
  • Subulan, K. (2020). An interval-stochastic programming based approach for a ...
  • Suprajitno, H., & Mohd, I. B. (2008). Interval Linear Programming, ...
  • Wang, L., & Jin, L. (2019). An interval type-2 fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع