تخمین آبشستگی در پای سرریز سدهای خاکی با الگوریتم ANN

هدف از اجرای این تحقیق ارائه مدلی برای تخمین آبشستگی در پای سرریز سدهای خاکی با الگوریتم ANN است. نمونه آماری شامل سدهای خاکی طالقان، کرخه، مارون، البرز، سیرجان، رودبار، شمیل ، نیان، تنگاب و ماکو بود که اطلاعات آماری ارائه شده این سدها وارد نرم افزار اکسل گردید. بعد از مرتب نمودن اطلاعات برای پیش بینی آبشستگی با شبکه عصبی از نرم افزار Alyuda Forecaster استفاده شد. در این مطالعه نشان داده شد که هر چه ارتفاع آب سر ریز شده، میزان آب سر ریز، و حجم کل مخزن بیشتر باشد میزان آبشستگی نیز افزایش می یابد، بنابراین لازم است نسبت شیب سد های خاکی مطابق با الزامات طراحی در مرحله ساخت سد خاک اطمینان حاصل شود. همینطور قبل از فصل سیل، ظرفیت ذخیره سازی سیل باید از قبل تخلیه شود و امکانات تخلیه باید بررسی شود تا با وضعیت ناگهانی افزایش سطح آب سازگاری ایجاد شود.

کلیدواژه ها:

آبشستگی ، سرریز ، سد خاکی ، الگوریتم ANN